thoại” và “ưu tiên đám mây” sang “ưu tiên AI”.
2
Nhưng ưu tiên AI có
nghĩa là gì?
Đối với cả Google và Microsoft, phần đầu tiên trong sự thay đổi của họ -
không còn ưu tiên điện thoại di động nữa - cho chúng ta một đầu mối. Để
ưu tiên điện thoại tức là cần thúc đẩy lưu lượng dữ liệu đến trải nghiệm
điện thoại và tối ưu hóa giao diện cho người dùng ngay cả khi trang web và
những nền tảng khác bị tổn hại về chi phí. Chấp nhận sự tổn hại này là điều
khiến cho nó trở thành chiến lược. “Làm tốt trên thiết bị di động” là mục
tiêu nhắm tới, nhưng nếu nói rằng bạn sẽ làm như vậy ngay cả khi nó gây
hại đến những kênh khác thì quả là một cam kết thực sự.
Điều này có ý nghĩa gì trong bối cảnh ưu tiên AI? Giám đốc nghiên cứu tại
Google, Peter Norvig đưa ra câu trả lời:
Với việc thu thập thông tin, bất cứ điều gì trên 80% gợi nhớ và chính xác là
khá tốt - không phải mọi sự gợi ý đều phải hoàn hảo, vì người dùng có thể
bỏ qua những sự gợi ý không tốt. Với sự hỗ trợ, có một rào cản cao hơn
xuất hiện. Bạn sẽ không sử dụng một dịch vụ đặt phòng mà sai đến 20%
tổng số lần, hoặc thậm chí 2% tổng số lần. Vì vậy, một người trợ lý cần
chính xác hơn nhiều, và thông minh hơn cũng như có ý thức tốt hơn về tình
hình. Đó là những gì chúng tôi gọi là “ưu tiên AI”.
3
Đó là câu trả lời hay cho một nhà khoa học máy tính. Nó nhấn mạnh cụ thể
vào hiệu suất kỹ thuật và đặc biệt là độ chính xác. Nhưng mệnh đề này hàm
ý một điều gì khác nữa. Nếu AI được đặt lên hàng đầu (tối đa hóa sự chính
xác của sự dự đoán), thì điều gì sẽ đứng thứ hai?
Chuyên gia kinh tế biết rằng bất kỳ tuyên bố nào về việc “chúng tôi sẽ chú
ý hơn vào X” đồng nghĩa với một sự đánh đổi. Vậy chúng ta cần làm gì để
nhấn mạnh độ chính xác của sự dự đoán? Câu trả lời của chúng tôi đến từ
khuôn mẫu kinh tế quan trọng của của chúng tôi: ưu tiên AI đồng nghĩa với
việc dành nguồn lực để thu thập dữ liệu và học tập (một mục tiêu lâu dài)
