khi tính đến những sự cân nhắc quan trọng ngắn hạn như trải nghiệm của
khách hàng ngay lập tức, doanh thu và số người dùng.
Một sự phá vỡ nhẹ
Việc áp dụng chiến lược ưu tiên AI là một sự cam kết nhằm ưu tiên chất
lượng của sự dự đoán và hỗ trợ cho quá trình máy tự học, ngay cả với chi
phí của những yếu tố ngắn hạn như mức độ hài lòng của khách hàng và
hiệu suất hoạt động. Việc thu thập dữ liệu đồng nghĩa với việc khai thác AI
có chất lượng dự đoán vẫn chưa ở mức tối ưu. Thế lưỡng nan chiến lược
trọng tâm là liệu có nên ưu tiên cho việc học hay thay vào đó, bảo vệ những
người khác khỏi nguy cơ phải hy sinh hiệu suất.
Những doanh nghiệp khác nhau sẽ tiếp cận tình huống nan giải này và đưa
ra lựa chọn khác nhau. Nhưng tại sao Google, Microsoft và các công ty
công nghệ khác lại lựa chọn ưu tiên AI? Đó có phải là điều mà các doanh
nghiệp khác có thể làm theo không? Hay có điều gì đó đặc biệt về những
công ty đó?
Một đặc điểm độc nhất của những công ty này là họ đã thu thập và tạo ra
rất nhiều dữ liệu kỹ thuật số và hoạt động trong những môi trường không
chắc chắn. Vậy nên, máy dự đoán có khả năng đem lại những công cụ mà
họ sẽ sử dụng rộng rãi trong mọi sản phẩm của doanh nghiệp. Một cách nội
hàm, các công cụ bao gồm sự dự đoán tốt hơn và có giá thành rẻ hơn đang
rất cần thiết. Cùng với đó là lợi thế của bên cung cấp. Những công ty này
đã sở hữu những nhân tài kỹ thuật mà họ có thể sử dụng để phát triển máy
tự học và những ứng dụng của nó.
Những công ty này cũng giống như những người nông dân ở Iowa ở
chương 15. Nhưng những công nghệ do AI thúc đẩy bộc lộ một đặc điểm
quan trọng khác. Khi việc học tốn thời gian và thường dẫn đến hiệu suất
kém hơn (đặc biệt với khách hàng), nó có cùng các tính năng như những gì
Clay Christensen đã gọi là “công nghệ siêu đổi mới”, có nghĩa là một số
