Có rất nhiều tình huống trong đó sự tự động hóa không tạo ra nghịch lý như
vậy. Trang web dịch vụ khách hàng có thể xử lý các khiếu nại và yêu cầu
thường xuyên để nhân viên không phải thực hiện những công việc lặp đi
lặp lại này mà có thể làm những công việc tốt hơn cho khách hàng, với
những câu hỏi phức tạp hơn. Với một chiếc máy bay thì không như vậy.
Chế độ máy tự lái và những sự hỗ trợ tinh tế hơn không giải phóng phi
hành đoàn khỏi việc tập trung vào những thứ thú vị. Thay vào đó, chúng
giải phóng phi hành đoàn bằng việc ngủ thiếp đi trên bảng điều khiển, theo
nghĩa bóng và thậm chí cả nghĩa đen. Một sự cố khét tiếng đã xảy ra vào
cuối năm 2009, khi hai phi công để chế độ tự động lái bay quá sân bay
Minneapolis hơn 100 dặm. Lúc đó, họ đang mải nhìn vào máy tính xách tay
của họ.
15
Không ngạc nhiên, những ví dụ khác mà chúng tôi đã thảo luận trong cuốn
sách này có xu hướng liên quan đến máy bay nhiều hơn là lĩnh vực phản
hồi khách hàng, hay lĩnh vực xe tự lái. Chúng ta sẽ làm gì khi không lái xe
hầu hết thời gian nhưng lại phải kiểm soát khi một sự kiện cực đoan xảy ra?
Con cái chúng ta sẽ phải làm sao?
Các giải pháp được đưa ra liên quan đến việc đảm bảo con người đạt được
và duy trì các kỹ năng, giảm số lượng tự động hóa để cung cấp thời gian
cho con người học hỏi. Trên thực tế, trải nghiệm là một nguồn tài nguyên
khan hiếm, bạn cần phân bổ một vài trải nghiệm cho con người để không bị
mất kỹ năng. Logic ngược lại cũng đúng. Để đào tạo các máy dự đoán, việc
cho chúng học thông qua việc trải nghiệm các sự kiện thảm khốc chắc chắn
sẽ đem lại giá trị. Nhưng nếu bạn đặt một con người vào vòng lặp, làm sao
máy có thể học hỏi kinh nghiệm? Và do đó, một sự trả giá khác trong việc
tạo ra một con đường học tập là việc chọn giữa kinh nghiệm của con người
và máy móc.
Những đánh đổi này cho thấy ảnh hưởng của tuyên bố ưu tiên AI từ lãnh
đạo của Google, Microsoft và những công ty khác. Các công ty sẵn sàng
