6. Bạn có thể bắt gặp và nói rằng, để phát triển, máy dự đoán cần có dữ liệu
từ quá khứ? Đây là một vấn đề nhạy cảm. Sự dự đoán hoạt động tốt nhất
khi thêm dữ liệu mới không thay đổi thuật toán quá nhiều – sự ổn định là
kết quả của sự thực hiện thống kê tốt. Điều đó có nghĩa là khi bạn sử dụng
dữ liệu phản hồi để nâng cao thuật toán, nó có giá trị chính xác nhất khi
điều được dự đoán tự phát triển. Vậy nếu nhu cầu cho sữa chua đột nhiên
thay đổi với nhân khẩu học hoặc những yếu tố khác, dữ liệu mới sẽ giúp
bạn thay đổi thuật toán. Tuy nhiên, nó chính xác khi những thay đổi đồng
nghĩa với việc dữ liệu cũ ít hữu ích hơn cho sự dự đoán.
7. Daniel Ren, “Tencent Joins the Fray with Baidu in Providing Artificial
Intelligence Applications for Self-Driving Cars,” South China Morning
Post , Ngày 27 Tháng 8, 2107 http://www.scmp.com/business/
companies/article/2108489/tencent-forms-alliance-
push-ai-applications-
self-driving.
8. Ren, “Tencent Joins the Fray with Baidu in Providing Artificial
Intelligence Applications for Self- Driving Cars.”
Chương 16
1. Lý thuyết của sự thích nghi và động lực được mô tả ở đây trích từ Steven
Tadelis, “Complexity, Flexibility, and the Make- or- Buy Decision,”
American Economic Review 92, no. 2 (Tháng 5 năm 2002): 433–437.
2. Silke Januszewski Forbes và Mara Lederman, “Adaptation and Vertical
Integration in the Airline Industry,” American Economic Review 99, no. 5
(December 2009): 1831–1849.
3. Sharon Novak và Scott Stern, “How Does Outsourcing Affect
Performance Dynamics? Evidence from the Automobile Industry,”
Management Science 54, no.12 (Tháng 12 năm 2008): 1963–1979.
