Từ cuộc thi đầu tiên diễn ra vào năm 2010 cho đến cuộc thi cuối cùng vào
năm 2017, khả năng dự đoán đã trở nên tốt hơn. Hình 3-1 cho thấy độ
chính xác của những người chiến thắng trong cuộc thi theo từng năm. Trục
dọc thể hiện tỉ lệ sai sót, vì vậy tỉ lệ càng thấp thì càng tốt. Vào năm 2010,
máy dự đoán giỏi nhất mắc sai sót trong 28% số bức ảnh. Vào năm 2012,
các thí sinh lần đầu tiên ứng dụng việc học sâu và tỉ lệ sai sót giảm xuống
16%. Theo đánh giá của giáo sư đồng thời là nhà khoa học máy tính Olga
Russakovsky của Đại học Princeton, “2012 thực sự là năm có bước đột phá
lớn trong độ chính xác, nhưng đó cũng là bằng chứng cho khái niệm của
mô hình học sâu, ứng dụng đã tồn tại trong nhiều thập kỷ.”
8
Sự cải thiện
trong thuật toán tiếp tục diễn ra một cách nhanh chóng, và một đội đã vượt
qua định mức của con người trong cuộc thi lần đầu tiên vào năm 2015. Đến
năm 2017, đa số các đội trong số 38 đội đã làm tốt hơn so với định mức của
con người và đội giỏi nhất đã giảm sự sai sót xuống còn một nửa. Máy móc
có thể xác định những loại hình ảnh tốt hơn con người.
9
