ngôn ngữ khác. Nếu làm chính xác thì bạn có thể sẽ không nhận ra việc
dịch thuật đã được thực hiện.
Các công ty đã không lãng phí thời gian của họ khi mang công nghệ kì diệu
này vào sử dụng trong thương mại. Ví dụ, hơn 500 triệu người ở Trung
Quốc đã sử dụng dịch vụ được ứng dụng từ việc học sâu do iFlytek phát
triển để dịch thuật, phiên âm và giao tiếp bằng ngôn ngữ bản địa.
Chủ nhà sử dụng nó để giao tiếp với người thuê nhà nói ngôn ngữ khác,
bệnh nhân sử dụng nó để giao tiếp với robot để chỉ dẫn, bác sĩ sử dụng nó
để kê đơn chi tiết cho người bệnh và người lái xe sử dụng nó để giao tiếp
với phương tiện của họ.
4
AI càng được sử dụng nhiều sẽ càng thu nhập được nhiều dữ liệu, nó càng
học hỏi nhiều hơn thì sẽ càng trở nên tốt hơn. Với nhiều người dùng như
vậy, AI đang ngày càng tiến bộ nhanh chóng.
Sự dự đoán đã trở nên tốt hơn như thế nào so với trước đây?
Sự thay đổi trong Google Dịch đã minh hoạ cho cách máy tự học (trong đó
học sâu là một nhánh) có thể giảm thiểu đáng kể chi phí của sự dự đoán với
chất lượng đã thay đổi. Với chi phí tương tự khi nói về khả năng máy móc,
Google giờ đã có thể cung cấp các bản dịch có chất lượng tốt hơn. Chi phí
của việc sản xuất sự dự đoán với cùng chất lượng đã giảm một cách đáng
kể.
Những sự đổi mới trong công nghệ dự đoán đang có ảnh hưởng lên những
lĩnh vực mà trước nay luôn gắn liền với sự dự đoán, ví dụ như phát hiện lừa
đảo. Sự phát hiện lừa đảo thẻ tín dụng đã cải thiện nhiều đến mức những
công ty thẻ tín dụng phát hiện và xử lý lừa đảo trước khi chúng ta nhận ra
có điều gì đó không ổn. Tuy nhiên, sự cải thiện này dường như vẫn đang
dần gia tăng. Vào cuối những năm 1990, những phương pháp hàng đầu
nhận diện khoảng 80% số giao dịch lừa đảo.
5
Tỉ lệ này tăng lên đến mức
