năng con người đưa ra những dự đoán chính xác suy giảm, đặc biệt là
tương quan với máy móc. Tuy nhiên, con người thường giỏi hơn máy trong
việc hiểu quá trình tạo ra dữ liệu có ưu thế cho việc dự đoán, đặc biệt là
trong những trường hợp ít dữ liệu. Chúng tôi mô tả sự phân loại trường hợp
dự đoán (những điều đã biết là đã biết, những điều đã biết là chưa biết,
những điều chưa biết là đã biết và những điều chưa biết là chưa biết) sẽ hữu
ích trong việc phân chia lao động phù hợp.
• Máy dự đoán sẽ phát triển. Chi phí đơn vị cho mỗi dự đoán giảm khi tần
suất tăng. Sự dự đoán của con người không phát triển theo cách như vậy.
Tuy nhiên, con người có những mô hình nhận thức về cách thế giới hoạt
động và do vậy có thể đưa ra dự đoán dựa vào lượng dữ liệu ít. Do vậy,
chúng tôi mong chờ một sự gia tăng dự đoán ngoại lệ của con người mà ở
đó máy tạo ra nhiều dự đoán nhất bởi chúng được dự đoán dựa trên quy
luật, dữ liệu thông thường, nhưng khi những sự kiện hiếm có xảy ra, máy
nhận ra nó không thể tự tin đưa ra dự đoán mà sẽ cần sự giúp đỡ của con
người. Con người sẽ cung cấp sự dự đoán ngoại lệ.
