hoặc ngược lại, điều quan trọng là hiểu rõ yếu điểm của con người và máy,
sau đó kết hợp cả hai sao cho có thể vượt qua những yếu điểm.
Sự dự đoán ngoại lệ
Lợi ích lớn nhất của máy dự đoán là chúng có thể vượt qua con người. Một
nhược điểm là chúng gặp khó khăn trong việc đưa ra sự dự đoán trong
những trường hợp không phổ biến khi không có nhiều dữ liệu trong lịch sử.
Kết hợp lại, điều này đồng nghĩa với việc nhiều sự kết hợp giữa con người-
máy sẽ xảy ra dưới dạng “sự dự đoán ngoại lệ”.
Như chúng ta đã thảo luận, máy dự đoán học hỏi khi dữ liệu có nhiều, điều
này xảy ra khi chúng đối mặt với nhiều quy luật hoặc viễn cảnh thường
xuyên. Trong những tình huống này, máy dự đoán hoạt động mà không cần
con người chú ý. Ngược lại, khi một yếu tố ngoại lệ phát sinh – một viễn
cảnh không theo quy luật – nó nhờ đến sự giúp đỡ của con người, và sau đó
con người đặt nhiều nỗ lực hơn để cải thiện và xác nhận sự dự đoán. “Sự
dự đoán ngoại lệ” này chính xác là những gì xảy ra với ủy ban cho vay ở
ngân hàng Colombia.
Ý tưởng về sự dự đoán ngoại lệ đã có tiền lệ trong kỹ thuật “quản lý ngoại
lệ”. Khi đưa ra sự dự đoán, con người, trong nhiều khía cạnh, là người giám
sát máy dự đoán. Người quản lý có nhiều công việc khó khăn; để tiết kiệm
thời gian, và tạo ra mối quan hệ làm việc lý tưởng thì con người chỉ tập
trung vào những gì thực sự cần thiết. Điều đó có nghĩa rằng con người có
thể dễ dàng tận dụng những lợi ích của máy dự đoán trong những dự đoán
theo quy luật.
Sự dự đoán ngoại lệ rất quan trọng với sản phẩm đầu tiên của Chisel. Sản
phẩm đầu tiên của Chisel, điều mà chúng ta đã thảo luận ở đầu chương này,
cần nhiều tài liệu khác nhau, nhiều thông tin đã được xác định và biên soạn
bảo mật. Thủ tục tốn thời gian này phát sinh nhiều tình huống pháp lý như
