về mặt nhận thức mà chuyên gia kinh tế đồng thời là người tiên phong
trong lĩnh vực máy tính Charles Babbage mô tả lần đầu ở thế kỷ 19: “Hiệu
quả của sự phân chia lao động, cả trong quá trình cơ học và quá trình tinh
thần là nó cho phép chúng ta mua cũng như áp dụng số lượng kĩ năng và
kiến thức cần thiết cho nó.”
21
Con người và máy móc đều làm tốt ở nhiều khía cạnh dự đoán khác nhau.
Nhà nghiên cứu bệnh lý học nhìn chung thường đúng khi chẩn đoán bệnh
ung thư. Tình huống mà con người nói rằng đó là căn bệnh ung thư nhưng
lại bị nhầm lẫn là rất hiếm. Ngược lại, AI thường chính xác hơn khi nói
rằng đó không phải là căn bệnh ung thư. Con người và máy mắc phải
những sai sót khác nhau. Bằng việc nhận ra những khả năng khác nhau này,
sự kết hợp giữa dự đoán của con người và máy sẽ vượt qua những yếu điểm
này, từ đó nhanh chóng giảm tỉ lệ sai sót.
Vậy sự kết hợp này hoạt động ra sao trong môi trường doanh nghiệp? Sự
dự đoán của máy có thể nâng cao năng suất dự đoán của con người thông
qua hai con đường chính. Đầu tiên là bằng cách cung cấp một sự dự đoán
ban đầu mà con người có thể sử dụng để kết hợp với những đánh giá của
riêng họ. Thứ hai là bằng cách cung cấp ý kiến thứ hai sau một sự thật,
hoặc sau một chỉ dẫn theo dõi. Với cách này, chủ doanh nghiệp có thể đảm
bảo rằng con người làm việc chăm chỉ và đặt nỗ lực vào việc dự đoán. Nếu
không theo dõi, con người có thể sẽ không làm việc chăm chỉ.
Một ví dụ tuyệt vời để kiểm tra sự tương tác như vậy là sự dự đoán liên
quan đến khả năng thanh toán nợ của người nộp đơn xin vay. Daniel
Paravisini và Antoinette Schoar tiến hành đánh giá một ngân hàng
Colombia về những doanh nghiệp nhỏ nộp đơn vay sau khi có hệ thống tính
điểm tín dụng mới.
22
Hệ thống tính điểm vi tính hóa thu thập nhiều thông
tin về những người nộp đơn và tổng hợp lại thành một đơn vị đo lường để
dự đoán rủi ro. Sau đó ủy ban cho vay bao gồm nhân viên của ngân hàng sử
