AI TRONG CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHỆ 4.0 - Trang 95

thiết. Cung cấp những sự trả giá khác nhau cho những khách hàng có giá trị
tài sản ròng lớn đòi hỏi nhiều sự suy nghĩ hơn. Việc đánh giá liệu những sự
trả giá này có thay đổi khi những khách hàng đó trong kỳ nghỉ hay không,
đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng hơn. Vậy còn những khách hàng bình thường
đang đi nghỉ thì sao? Sự trả giá trong những tình huống đó liệu có khác? Và
có đáng để tách biệt việc du lịch trong chuyến công tác và kỳ nghỉ không?
Hay những chuyến đi tới thành phố Rome từ Grand Canyon?

Trong mỗi trường hợp, việc đánh giá sự trả giá đòi hỏi thời gian và công
sức: nhiều kết quả hơn đồng nghĩa với nhiều sự đánh giá hơn, đồng thời tốn
nhiều thời gian và công sức hơn. Con người trải qua những chi phí nhận
thức của sự đánh giá như là một quá trình đưa ra quyết định chậm. Chúng
ta đều cần phải quyết định chúng ta muốn trả giá bao nhiêu cho chi phí của
sự trì hoãn quyết định. Một vài người sẽ chọn không nghiên cứu sâu những
sự trả giá cho những bối cảnh có vẻ xa xôi hoặc ít có khả năng xảy ra.
Mạng lưới thẻ tín dụng có thể sẽ thấy đáng để tách biệt việc du lịch trong
chuyến đi công tác và kỳ nghỉ nhưng không phải là những kỳ nghỉ từ Grand
Canyon đến thành phố Rome.

Trong những tình huống không khả thi như vậy, mạng lưới thẻ có thể sẽ
đoán những quyết định chính xác, gộp vài thứ vào cùng với nhau, hoặc đơn
giản là chọn một mặc định an toàn hơn. Nhưng với những quyết định
thường xuyên hơn (ví dụ như việc đi du lịch nói chung) hoặc những điều có
vẻ quan trọng hơn (ví dụ như những khách hàng có giá trị tài sản ròng lớn),
mạng lưới thẻ sẽ mất thời gian để cân nhắc và xác định những sự trả giá
cẩn thận hơn. Nhưng nó càng tốn nhiều thời gian để thử nghiệm thì quá
trình đưa ra quyết định sẽ càng mất nhiều thời gian để trở nên hoàn hảo.

Xác định những sự trả giá cũng giống như nếm thử đồ ăn mới: thử một cái
gì đó và xem điều gì xảy ra. Hoặc, nói theo thuật ngữ của kinh doanh hiện
đại: thử nghiệm. Mỗi cá nhân có thể thực hiện những hành động khác nhau
trong cùng một trường hợp và học được kết quả thực tế là gì. Họ học từ

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.