sai. Mặc dù đã chú ý tập trung nhiều hơn để đưa ra những câu trả lời đúng
nhưng ông vẫn phải làm chậm hơn nhiều so với nhiệm vụ trước.
Máy tính đã tính toán rằng Ash cần nhiều thời gian để phân biệt “đen-
tốt” và “trắng-xấu” hơn so với các cặp “đen-xấu” và “trắng- tốt” (được đo
bằng một phần nghìn giây). Dựa trên những kết quả này, máy tính cho thấy
Ash thể hiện sự liên tưởng ngầm mạnh mẽ giữa đen và xấu, giữa trắng và
tốt. Nói cách khách, sự liên tưởng ngầm của ông đã thể hiện sự thiên vị cho
người da trắng hơn so với người da đen, mặc dù ông ta không có sự thiên vị
này trong tâm thức tỉnh táo của mình.
Banaji, Greenwald và những cộng sự của họ miêu tả những sự thiên vị
này như là những định kiến bình thường. Họ sử dụng từ “bình thường” để
nhấn mạnh rằng những quá trình suy nghĩ thông thường mà con người dùng
để phân loại, nhìn nhận và đánh giá thông tin có thể dẫn đến những cảm
xúc và niềm tin mang tính hệ thống – thứ có thể được coi là thành kiến
hoặc rập khuôn. Những quá trình suy nghĩ đó cũng có thể được xem là
“bình thường” vì chúng thậm chí có thể ảnh hưởng đến những người trung
thực và thông minh nhất, bao gồm các giám đốc, những nhà điều hành và
nhiều vị trí cao khác. Nghiên cứu này chính xác là về lĩnh vực đạo đức
hành vi.
Một vài học giả ngờ vực không biết bài Kiểm tra liên hệ ngầm (IAT)
này có dự đoán chính xác được hành vi thật sự của con người hay
không
nhưng IAT đã cho thấy một số kết quả thực nghiệm đáng kinh
ngạc. Các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng kết quả từ IAT đã dự đoán được sự
phản đối các nhóm thiểu số
và mức độ con người phân biệt đối xử dựa
trên sắc tộc trong các cuộc tuyển chọn ứng viên cho công việc. Một IAT
dựa trên sắc tộc đã cho thấy sự khác biệt thực tế trong cách đối xử của các
bác sĩ đối với những người Mỹ da trắng và người Mỹ gốc Phi.
nghiên cứu đã khám phá ra mức độ mà những người Thụy Điển thích
phỏng vấn người Thụy Điển hơn là những người Ả rập.
