Phương pháp của ông, gần tương tự với các kỹ thuật dữ-liệu-lớn
ngày hôm nay, thật đáng kinh ngạc nếu xét rằng nó đã được
thực hiện chỉ với giấy và bút chì. Câu chuyện của ông làm nổi
bật mức độ của việc sử dụng dữ liệu trước thời đại số hóa. Ngày
nay chúng ta có xu hướng kết hợp hai thứ này, nhưng điều quan
trọng là giữ chúng tách biệt. Để có được một sự hình dung đầy
đủ hơn về cách dữ liệu được trích xuất từ những nơi ít ngờ đến
nhất, hãy xem một ví dụ hiện đại hơn.
Đánh giá tư thế của con người là môn nghệ thuật cả khoa học
của Shigeomi Koshimizu, một giáo sư tại Học viện cao cấp Nhật
Bản về Công nghệ ở Tokyo. Ít ai nghĩ rằng cách một người ngồi
lại chứa đựng thông tin, nhưng thật ra là có. Khi một người
đang ngồi, những yếu tố như đường nét của cơ thể, tư thế, và
phân phối trọng lượng... đều có thể được định lượng và lập
bảng. Koshimizu và đội ngũ kỹ sư của ông chuyển đổi các phần
phía sau cơ thể thành dữ liệu bằng cách đo áp lực tại 360 điểm
khác nhau từ cảm biến trong ghế ngồi xe và lập chỉ số mỗi điểm
trên thang điểm từ 0 đến 256. Kết quả là mỗi cá nhân sẽ có một
mã số duy nhất. Trong một thử nghiệm, hệ thống đã có thể
phân biệt giữa khá nhiều người với độ chính xác 98 phần trăm.
Nghiên cứu kể trên không phải thứ ngớ ngẩn. Công nghệ này
đang được phát triển thành một hệ thống chống trộm trong xe
hơi. Một chiếc xe được trang bị công nghệ này sẽ nhận ra một
người nào đó, khác với người lái xe đã được xác nhận, đang ngồi
sau tay lái. Khi đó nó sẽ yêu cầu một mật khẩu để cho phép tiếp
tục lái xe hoặc ngắt động cơ. Việc chuyển các tư thế ngồi thành
dữ liệu đã tạo ra một dịch vụ khả thi và một công việc kinh
doanh có khả năng sinh lợi. Và tính hữu dụng của nó có thể đi
xa hơn cả việc ngăn chặn hành vi trộm cắp xe hơi. Ví dụ các dữ
liệu tổng hợp có thể tiết lộ những manh mối về sự liên hệ giữa
tư thế của người lái và mức an toàn giao thông, chẳng hạn như
