hữu ích, như “hình nền” trên trang Twitter của người sử dụng
hoặc phần mềm họ dùng để truy cập vào dịch vụ. Nhưng những
siêu dữ liệu khác lại vô cùng thú vị, chẳng hạn như ngôn ngữ
của người sử dụng, vị trí địa lý của họ, số lượng và tên của
những người họ “theo dõi”, hoặc những người “theo dõi” họ. Một
nghiên cứu được đăng trên tạp chí Science năm 2011, phân tích
509 triệu tweet qua hai năm từ 2,4 triệu người ở 84 quốc gia,
cho thấy tâm trạng của họ tuân theo các khuôn mẫu theo ngày
và theo tuần tương tự nhau dù ở các nền văn hóa khác nhau
trên thế giới - một điều không thể phát hiện được trước đây.
Tâm trạng đã được dữ liệu hóa.
Việc dữ liệu hóa không chỉ liên quan đến việc biểu thị thái độ và
tình cảm thành một hình thức có thể phân tích được, mà cả
hành vi của con người. Điều này khó theo dõi được theo cách
khác, đặc biệt là trong bối cảnh của cộng đồng rộng lớn hơn và
các nhóm con bên trong nó. Nhà sinh vật học Marcel Salathé của
Đại học Penn State cùng kỹ sư phần mềm Shashank Khandelwal
đã phân tích các tweet và phát hiện ra rằng thái độ của nhiều
người về tiêm chủng cũng phù hợp với khả năng họ đã thực sự
chích ngừa cúm. Tuy nhiên, điều quan trọng là nghiên cứu của
họ sử dụng siêu dữ liệu về ai đã kết nối với ai trong số những
người “theo dõi” nhau trên Twitter để đi thêm một bước xa hơn.
Họ nhận thấy rằng những phân nhóm người chưa chích ngừa có
thể vẫn tồn tại. Điều làm cho nghiên cứu này trở nên đặc biệt là
trong khi các nghiên cứu khác, chẳng hạn như Xu hướng Dịch
cúm của Google, sử dụng dữ liệu tổng hợp để đánh giá tình
trạng sức khỏe của các cá nhân, thì phân tích cảm xúc của
Salathé đã thực sự dự đoán hành vi liên quan đến sức khỏe.
Những phát hiện sớm trên cho thấy dữ liệu hóa chắc chắn sẽ đi
tiếp tới đâu. Cũng giống như Google, các mạng truyền thông xã
hội như Facebook, Twitter, Linkedln, Foursquare, và nhiều
