nút “like” của người dùng nhằm xác định những quảng cáo phù
hợp nhất để hiển thị trên trang web của mình và kiếm tiền từ
đó.
Không giống như những thứ vật chất - ví dụ thực phẩm chúng
ta ăn, một cây nến cháy - giá trị của dữ liệu không giảm đi khi
nó được sử dụng. Nó có thể được xử lý lại và xử lý lại nữa. Thông
tin là thứ các nhà kinh tế gọi là hàng hóa “không-cạnh-tranh”:
việc sử dụng của một người không cản trở việc sử dụng của
người khác. Và thông tin không hao mòn khi sử dụng như các
loại vật chất khác. Do đó Amazon có thể sử dụng dữ liệu từ các
giao dịch quá khứ khi đưa ra những khuyến nghị cho khách
hàng của mình - và sử dụng nó nhiều lần, không chỉ cho khách
hàng đã tạo ra dữ liệu mà còn cho cả nhiều người khác nữa. Dữ
liệu có thể được sử dụng nhiều lần cho cùng một mục đích.
Quan trọng hơn, nó còn có thể được khai thác cho nhiều mục
đích khác nhau. Điểm này rất quan trọng khi chúng ta cố gắng
hiểu thông tin sẽ có giá trị bao nhiêu đối với chúng ta trong thời
đại của dữ liệu lớn. Chúng ta thấy một số tiềm năng này đã trở
thành hiện thực, như khi Walmart tìm kiếm cơ sở dữ liệu các
hóa đơn bán hàng cũ và phát hiện ra mối tương quan hấp dẫn
giữa các cơn bão và việc bán Pop-Tarts.
Tất cả những điều này cho thấy giá trị đầy đủ của dữ liệu là lớn
hơn nhiều so với giá trị được trích xuất từ nó cho mục đích sử
dụng ban đầu. Nó cũng có nghĩa là các công ty có thể khai thác
dữ liệu một cách hiệu quả ngay cả khi việc sử dụng lần đầu hoặc
mỗi lần tiếp theo chỉ mang lại một lượng nhỏ của giá trị, miễn là
họ sử dụng dữ liệu nhiều lần.
“Giá trị tùy chọn” của dữ liệu
