thỏa thuận với AOL để dùng công nghệ thương mại điện tử của
AOL. Đối với hầu hết mọi người, nó trông giống như một thỏa
thuận gia công bình thường. Nhưng những gì thực sự khiến
Amazon quan tâm, như Andreas Weigend, cựu giám đốc khoa
học của Amazon, giải thích là việc có được dữ liệu về những gì
người dùng AOL đã xem và mua, điều sẽ cải thiện hiệu quả cho
các khuyến nghị của Amazon. AOL tội nghiệp không hề nhận ra
điều này. Họ chỉ nhìn thấy giá trị của dữ liệu trong mục đích sử
dụng chính - bán hàng. Amazon thông minh biết họ có thể gặt
hái lợi ích bằng cách đưa dữ liệu này vào một ứng dụng phụ.
Hoặc hãy xét trường hợp Google đã nhảy vào lĩnh vực nhận
dạng giọng nói với GOOG-411 cho các danh sách tìm kiếm địa
phương, thực hiện từ 2007 đến 2010. Người khổng lồ về tìm
kiếm không có công nghệ nhận dạng giọng nói riêng của mình
nên phải mua bản quyền. Google đạt được thỏa thuận với
Nuance, công ty hàng đầu trong lĩnh vực này đã vui mừng gặp
được vị khách cao giá. Nhưng Nuance lúc đó là một gã ngốc về
dữ-liệu-lớn: hợp đồng không chỉ định ai là người sẽ giữ các bản
ghi dịch tiếng nói, và Google đã giữ chúng cho riêng mình. Việc
phân tích dữ liệu cho phép người ta đánh giá xác suất để một
đoạn số hóa nhất định của tiếng nói tương ứng với một từ cụ
thể. Đây là điều quan trọng để cải thiện công nghệ nhận dạng
giọng nói hoặc tạo ra một dịch vụ mới mẻ hoàn toàn. Thời điểm
đó, Nuance cho rằng họ kinh doanh bản quyền phần mềm, chứ
không phải phân tích dữ liệu. Ngay sau khi thấy lỗi của mình,
họ mới bắt đầu có những thỏa thuận đáng chú ý với các nhà
khai thác di động và các nhà sản xuất thiết bị cầm tay để sử
dụng dịch vụ nhận dạng giọng nói của mình - để có thể thu thập
được dữ liệu.
Giá trị trong việc tái sử dụng dữ liệu là tin tốt cho các tổ chức
thu thập hoặc kiểm soát các bộ dữ liệu lớn nhưng hiện đang sử
