đầu tiên của công ty, Je Hammerbacher (và là một trong số
những người đặt ra thuật ngữ này), đã khảo sát kho tàng phong
phú của dữ liệu xả. Ông và nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng
một yếu tố dự báo lớn về việc người dùng sẽ thực hiện một hành
động (đăng nội dung, nhấp vào một biểu tượng...) là liệu họ có
nhìn thấy bạn bè của mình làm điều tương tự hay không. Vì vậy,
Facebook đã thiết kế lại hệ thống để chú trọng nhiều hơn vào
việc khiến cho các hoạt động của bạn bè có thể được nhìn thấy
rõ hơn, tạo ra một vòng xoắn phát triển của những đóng góp
mới cho trang web.
Ý tưởng này đang lan rộng vượt ra ngoài lĩnh vực Internet tới
bất kỳ công ty nào thu thập thông tin phản hồi của người dùng.
Ví dụ những thiết bị đọc sách điện tử (e-book) nắm bắt số lượng
lớn dữ liệu về sở thích và thói quen văn học của người sử dụng
chúng: họ cần bao lâu để đọc một trang hoặc đoạn, nơi họ đọc,
họ lật trang chỉ để lướt qua hoặc gấp cuốn sách lại mãi mãi. Các
thiết bị ghi lại mỗi khi người sử dụng đánh dấu một đoạn hoặc
ghi chú ở bên lề. Khả năng thu thập loại thông tin này sẽ biến
việc đọc, lâu nay là một hành động đơn độc, thành một loại trải
nghiệm chung.
Một khi đã được tổng hợp, dữ liệu xả có thể cho các nhà xuất bản
và tác giả biết những điều mà họ chưa hề được biết trước đây
một cách định lượng: các cảm giác thích, không thích, và mô
thức đọc của mọi người. Thông tin này rất có giá trị về thương
mại. Có thể hình dung các công ty sách điện tử bán nó cho các
nhà xuất bản để cải tiến nội dung và cấu trúc của các cuốn sách.
Ví dụ việc phân tích dữ liệu từ thiết bị đọc sách điện tử Nook của
Barnes & Noble cho thấy khi đọc một tác phẩm dày thuộc thể
loại sách kiến thức, người ta thường bỏ ngang khi chỉ mới đọc
được một nửa. Phát hiện này đã tạo cảm hứng cho công ty cho
