ra đời loạt sách được gọi là “Nook Snaps”: những tác phẩm ngắn
về các chủ đề thời sự như y tế và các vấn đề đương đại.
Hoặc hãy xem xét các chương trình đào tạo trực tuyến như
Udacity, Coursera, và edX. Chúng theo dõi các tương tác web của
học sinh để xem điều gì là tốt nhất về mặt sư phạm. Các lớp học
có quy mô hàng chục ngàn học sinh, tạo ra lượng dữ liệu vô
cùng lớn. Các giáo sư nay có thể biết khi một tỷ lệ lớn sinh viên
xem lại một phân đoạn của một bài giảng, và điều đó có thể do
họ chưa rõ về một điểm nào đó. Khi giảng dạy một lớp của
Coursera về máy tính, giáo sư Andrew Ng của Stanford nhận
thấy khoảng 2.000 sinh viên làm sai một câu hỏi trong bài tập
về nhà - nhưng đưa ra chính xác cùng một câu trả lời sai. Rõ
ràng, tất cả họ đã mắc cùng một lỗi. Nhưng lỗi đó là gì?
Sau khi điều tra, ông phát hiện ra rằng họ đã đảo ngược hai
phương trình đại số trong một thuật toán. Vậy nên từ bây giờ,
khi những sinh viên khác mắc cùng một lỗi, hệ thống không chỉ
đơn giản nói họ sai, mà còn cho họ một gợi ý để kiểm tra lại
phép tính. Hệ thống này cũng áp dụng dữ liệu lớn, bằng cách
phân tích mỗi bài viết trong diễn đàn mà sinh viên đọc và họ
hoàn thành bài tập về nhà một cách chính xác hay không để dự
đoán xác suất mà một sinh viên đã đọc một bài viết nhất định
sẽ đưa ra kết quả đúng, như một cách để xác định những bài viết
nào trên diễn đàn là hữu ích nhất cho sinh viên đọc. Đây là
những điều hoàn toàn không thể biết được trước đây, và có thể
làm thay đổi việc dạy và học mãi mãi. Dữ liệu xả có thể là một
lợi thế cạnh tranh rất lớn cho các công ty.
Nó cũng có thể trở thành một rào cản mạnh mẽ để ngăn đối thủ
mới xuất hiện. Nếu một công ty vừa thành lập tạo ra một trang
web thương mại điện tử, mạng xã hội, hay công cụ tìm kiếm tốt
hơn rất nhiều so với các công ty hàng đầu hiện nay như
