Thứ ba là tư duy dữ-liệu-lớn. Với một số doanh nghiệp nhất
định, dữ liệu và các bí quyết không phải là những nguyên nhân
chính cho sự thành công của họ. Điều khiến họ khác biệt là
những người sáng lập và nhân viên của họ có những ý tưởng
độc đáo về cách khai thác dữ liệu để mở khóa cho các loại hình
mới của giá trị. Một ví dụ là Pete Warden, người đồng sáng lập
khá kỳ dị của Jetpac, một công ty tư vấn du lịch dựa trên những
bức ảnh người sử dụng tải lên trang web.
Cho đến nay, hai yếu tố được chú ý nhất là kỹ năng (mà ngày
nay đang khan hiếm), và dữ liệu (có vẻ rất phong phú). Một nghề
chuyên môn mới đã xuất hiện trong những năm gần đây, “nhà
khoa học dữ liệu”, kết hợp các kỹ năng của nhà thống kê, người
lập trình phần mềm, nhà thiết kế thông tin đồ họa, và người kể
chuyện. Thay vì dán mắt vào kính hiển vi để mở khóa một bí ẩn
của vũ trụ, nhà khoa học dữ liệu kết bạn với các cơ sở dữ liệu để
tạo nên một khám phá. Học viện McKinsey Global đã đưa ra
những dự đoán bi quan về sự khan hiếm các nhà khoa học dữ
liệu trong cả hiện tại và tương lai (điều mà các nhà khoa học dữ
liệu đang thích trích dẫn để cảm thấy mình đặc biệt và để đòi
hỏi tăng lương).
Hal Varian, nhà kinh tế trưởng của Google, đã gọi nghề thống kê
là công việc “gợi cảm nhất”. “Nếu muốn thành công, bạn sẽ
muốn mình vừa là phần bổ khuyết vừa là thứ khan hiếm trong
một lĩnh vực phổ biến và không đắt đỏ”, ông nói. “Dữ liệu đang
có sẵn một cách rộng rãi và rất quan trọng về chiến lược đến
mức thứ đang khan hiếm chính là những kiến thức để trích
xuất trí tuệ từ nó. Đó là lý do các nhà thống kê, quản lý cơ sở dữ
liệu và chuyên gia ‘dạy máy tính học’ (machine learning) sẽ thực
sự có một vị trí tuyệt vời”. Tuy nhiên, tất cả việc tập trung vào
các kỹ năng và hạ thấp tầm quan trọng của dữ liệu có thể sẽ thất
bại. Khi ngành công nghiệp lớn mạnh, sự thiếu nhân công sẽ
