trung gian dữ liệu” sẽ xuất hiện để có thể thu thập dữ liệu từ
nhiều nguồn, tập hợp lại, và sáng tạo với nó. Chủ sở hữu dữ liệu
sẽ cho phép các trung gian thực hiện vai trò này bởi vì một số
giá trị của dữ liệu chỉ có thể được thu hoạch thông qua họ.
Một ví dụ là Inrix, công ty phân tích giao thông ở bên ngoài
Seattle. Nó biên dịch dữ liệu vị trí địa lý theo thời gian thực từ
100 triệu xe ở Bắc Mỹ và châu Âu. Dữ liệu đến từ những chiếc xe
của BMW, Ford, Toyota, và những hãng khác, cũng như từ các
đội xe thương mại như taxi và xe tải giao hàng. Nó cũng lấy dữ
liệu từ điện thoại di động của những người lái xe (ở đây ứng
dụng điện thoại thông minh miễn phí của Inrix có vai trò quan
trọng: người dùng có được tin tức giao thông, đổi lại Inrix có
được tọa độ của họ). Inrix kết hợp thông tin này với dữ liệu về
các khuôn mẫu giao thông trong quá khứ, thời tiết, và những
thứ khác như các sự kiện địa phương để dự đoán xem giao thông
sẽ lưu chuyển như thế nào. Sản phẩm từ dây chuyền dữ liệu này
được chuyển tiếp đến hệ thống định vị của xe, và được sử dụng
bởi chính phủ và các đội xe thương mại.
Inrix là nhà trung gian dữ liệu độc lập tinh tế. Nó thu thập
thông tin từ nhiều công ty xe hơi là đối thủ của nhau và do đó
tạo ra một sản phẩm có giá trị hơn bất kỳ công ty nào trong số
đó có thể đạt được riêng lẻ. Mỗi nhà sản xuất ôtô có thể có được
vài triệu điểm dữ liệu từ những chiếc xe của nó lưu thông trên
đường. Mặc dù nó có thể sử dụng dữ liệu này để dự báo lưu
lượng giao thông, nhưng những dự báo này sẽ không chính xác
hoặc hoàn chỉnh. Chất lượng dự báo được cải thiện khi số lượng
dữ liệu tăng. Ngoài ra, các công ty xe hơi có thể không có các kỹ
năng: năng lực của họ chủ yếu là uốn kim loại, chứ không phải
là suy nghĩ về các phân phối Poisson.
