Moneyball, dựa trên cuốn sách của Michael Lewis, kể về câu
chuyện có thật của Billy Beane, tổng giám đốc của Oakland A’s.
Trong bối cảnh rối ren của đội bóng, Beane đã mang đến văn
phòng quản lý của đội phương pháp quan sát thống kê
(sabermetrics), thuật ngữ được nhà báo thể thao Bill James đặt
ra khi nhắc đến Hiệp hội Nghiên cứu Bóng chày Mỹ, mà lúc đó
vẫn bị xem như một nhóm lập dị. Beane đã thách thức giáo điều
lâu đời, cũng giống như quan điểm nhật tâm của Galileo đã
thách thức uy quyền của Nhà thờ Công giáo. Cuối cùng Beane đã
dẫn dắt đội bóng giành vị trí số một ở giải miền Tây nước Mỹ
trong mùa giải 2002, trong đó có 20 trận thắng liên tiếp. Từ đó,
các nhà thống kê đã thay thế các tuyển trạch viên để trở thành
các chuyên gia thể thao. Rất nhiều đội khác sau đó cũng tự áp
dụng phuong pháp quan sát thống kê này.
Cũng với tinh thần đó, tác động lớn nhất của dữ liệu lớn sẽ là các
quyết định dựa vào dữ liệu sẽ được đua ra để củng cố hoặc bác
bỏ phán quyết của con người.
Trong cuốn sách Super Crunchers (Những nhà phân tích dữ liệu
siêu đẳng), luật sư và nhà kinh tế học trường Yale Ian Ayers cho
rằng phân tích thống kê buộc người ta phải xem xét lại bản năng
của họ. Thông qua dữ liệu lớn, điều này càng trở nên cần thiết
hơn. Các chuyên gia trong ngành sẽ mất đi hào quang của mình
so với nhà thống kê và nhà phân tích dữ liệu, là những người
được giải phóng khỏi những cách cũ để làm việc và để cho các
dữ liệu tự nói. Những người này sẽ dựa trên các mối tương quan
mà không cần các phán đoán và thành kiến, giống như Maury
đã không chọn giá trị bề mặt từ những gì các thủy thủ đã nói về
một tuyến đường nhất định, nhưng tin tưởng vào số liệu tổng
hợp để tiết lộ những sự thật thực tế.
