Ngoài ra, xã hội phải thiết lập những biện pháp bảo vệ để giúp
một chuyên ngành mới gồm các “nhà thuật toán” đánh giá các
phân tích dữ-liệu-lớn - để một thế giới vốn trở nên ít ngẫu nhiên
hơn do sự can thiệp của dữ liệu lớn không biến thành chiếc hộp
đen. Nếu như vậy thì chẳng khác nào chuyển từ tình trạng mù
mờ này sang tình trạng mù mờ khác.
Dữ liệu lớn sẽ được tích hợp vào quá trình tìm hiểu và giải quyết
nhiều bài toàn toàn cầu mang tính cấp bách của chúng ta. Giải
quyết vấn đề biến đổi khí hậu đòi hỏi phải phân tích dữ liệu ô
nhiễm để biết nơi cần tập trung nỗ lực của chúng ta và tìm cách
giảm thiểu các vấn nạn. Các cảm biến đang được đặt trên khắp
thế giới, bao gồm cả những cái được nhúng trong các điện thoại
thông minh, cung cấp vô số dữ liệu cho phép chúng ta mô hình
hóa sự nóng lên toàn cầu ở mức độ chi tiết hơn. Trong khi đó,
việc cải thiện và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là cho
người nghèo trên thế giới, phần lớn sẽ liên quan đến tự động
hóa những công việc hiện tại dường như cần đánh giá của con
người nhưng có thể được thực hiện bằng máy tính, chẳng hạn
kiểm tra sinh thiết cho tế bào ung thư hoặc phát hiện nhiễm
trùng trước khi các triệu chứng xuất hiện một cách đầy đủ.
Dữ liệu lớn đã được sử dụng cho sự phát triển kinh tế và ngăn
ngừa xung đột. Nó đã phát hiện ra rằng những khu ổ chuột ở
châu Phi là những cộng đồng sôi động về hoạt động kinh tế
,bằng cách phân tích các chuyển động của người sử dụng điện
thoại di động. Nó đã phát hiện những khu vực chín muồi cho
các cuộc đụng độ sắc tộc và chỉ ra các cuộc khủng hoảng tị nạn
có thể xuất hiện như thế nào. Và các ứng dụng của nó chắc chắn
nhân lên khi công nghệ được áp dụng cho nhiều khía cạnh hơn
của cuộc sống. Dữ liệu lớn giúp chúng ta làm tốt hơn những gì
chúng ta đã làm, và cho phép chúng ta làm những điều hoàn
toàn mới mẻ. Tuy nhiên, nó không phải là cây đũa thần. Nó sẽ
