được thực hiện trong vài ngày hoặc thậm chí ngắn hơn. Nhưng
rất ít thứ khác thay đổi. Những người phân tích dữ liệu đã quá
thường xuyên bị ngập trong thế giới analog, cho rằng các tập dữ
liệu chỉ có những mục đích đơn lẻ mà giá trị của chúng đã được
gắn liền. Các tiến trình của chúng ta đã duy trì định kiến này. Dù
cũng quan trọng như số hóa đã tạo điều kiện cho việc chuyển
sang dữ liệu lớn, nhưng chỉ sự tồn tại của máy tính đã không
làm cho dữ liệu lớn xảy ra.
Tuy chưa có thuật ngữ thật tốt để mô tả những gì đang diễn ra
hiện nay, nhưng một thuật ngữ giúp định hình được những
thay đổi đó là dữ liệu hóa (data cation), một khái niệm mà
chúng ta giới thiệu trong Chương Năm. Nó ám chỉ việc lấy
thông tin về tất cả mọi thứ dưới ánh mặt trời - bao gồm cả
những thứ chúng ta không bao giờ xem là thông tin, chẳng hạn
như vị trí của một người, những rung động của một động cơ,
hoặc sự căng trên một cây cầu - và biến nó thành một định dạng
dữ liệu để thực hiện định lượng nó. Điều này cho phép chúng ta
sử dụng thông tin theo những cách mới, chẳng hạn như trong
phân tích tiên đoán: phát hiện một động cơ dễ bị sự cố dựa trên
độ nóng hay những rung động mà nó tạo ra. Kết quả là chúng ta
có thể mở khóa những giá trị tiềm ẩn, bên trong của thông tin.
Có một cuộc truy lùng kho báu đang xảy ra, được thúc đẩy bởi
những hiểu biết sâu sắc từ các dữ liệu và giá trị tiềm tàng có thể
được khai thông nhờ sự chuyển dịch từ quan hệ nhân quả sang
tương liên. Nhưng nó không chỉ là một kho báu. Mỗi bộ dữ liệu
riêng lẻ rất có thể có một số giá trị nào đó nội tại, ẩn, chưa được
khai phá, và cuộc đua ở đây là để khám phá và nắm bắt tất cả
những thứ đó.
Dữ liệu lớn thay đổi bản chất của kinh doanh, thị trường, và xã
hội, như chúng ta mô tả trong Chương Sáu và Bảy. Trong thế kỷ
