2. NHIỀU HƠN
DỮ LIỆU LỚN ĐỀU LIÊN QUAN ĐẾN về việc nhìn và hiểu các
mối quan hệ trong và giữa các mẩu thông tin, mà cho đến rất
gần đây, chúng ta phải chật vật để nắm bắt được một cách đầy
đủ. Theo chuyên gia dữ-liệu-lớn của IBM Je Jonas, bạn cần để
cho dữ liệu “nói với mình”. Ở một mức độ nào đó điều này nghe
có vẻ hiển nhiên. Con người đã xem xét dữ liệu để tìm hiểu về
thế giới trong một thời gian dài, cho dù theo nghĩa không chính
thức của vô số các quan sát chúng ta thực hiện mỗi ngày, chủ
yếu là trong vài thế kỷ vừa qua, hay theo ý nghĩa chính thức của
các đơn vị định lượng có thể được xử lý bằng những thuật toán
mạnh mẽ.
Thời đại kỹ thuật số có thể đã làm cho việc xử lý dữ liệu dễ dàng
hơn và nhanh hơn, để tính toán hàng triệu con số chỉ trong tích
tắc. Nhưng khi đề cập đến việc dữ liệu lên tiếng, chúng ta đề cập
tới một điều gì đó nhiều hơn - và khác hơn. Như đã lưu ý trong
Chương Một, dữ liệu lớn là về ba sự chuyển đổi lớn lao của tư
duy được nối kết với nhau và do đó củng cố lẫn nhau. Thứ nhất
là khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu về một chủ đề thay vì bị
buộc phải thỏa mãn với những tập hợp nhỏ hơn. Thứ hai là sự
sẵn sàng để đón nhận sự hỗn độn trong thế giới thực của dữ liệu
thay vì đòi hỏi đặc quyền về tính chính xác. Thứ ba là sự tôn
trọng ngày càng tăng đối với các mối tương quan thay vì việc
tiếp tục truy tìm nhân quả rất khó nắm bắt. Chương này xem
xét sự thay đổi thứ nhất: sử dụng tất cả các dữ liệu ta có thay vì
chỉ một phần nhỏ của nó.
Thách thức trong việc xử lý những khối lượng lớn dữ liệu thực
chất đã tồn tại từ khá lâu. Trong gần hết lịch sử, chúng ta đã làm
