của chúng ta. Thử hỏi còn có ý nghĩa gì khi bác sĩ không thể
biện minh cho biện pháp can thiệp y tế của mình nếu không yêu
cầu bệnh nhân trông chờ vào một cái hộp đen, giống như bác sĩ
phải làm khi dựa vào chẩn đoán được dẫn dắt bởi dữ liệu lớn?
Liệu chuẩn mực “chứng cứ hợp lý” của hệ thống tư pháp có cần
phải thay đổi thành “chứng cứ theo xác suất” - và nếu như vậy
thì hệ quả của điều này là những gì đối với tự do và phẩm giá
con người?
Những nguyên tắc mới là cần thiết cho thời đại của dữ liệu lớn,
mà chúng ta đặt ra trong Chương Chín. Mặc dù chúng được xây
dựng dựa trên các giá trị đã được phát triển và được ghi nhận
đối với thế giới của dữ liệu nhỏ, điều đó không đơn giản là vấn
đề làm mới lại những quy định cũ cho hoàn cảnh mới, mà là
hoàn toàn công nhận sự cần thiết của những nguyên tắc mới.
Những lợi ích cho xã hội sẽ là vô kể, khi dữ liệu lớn trở thành bộ
phận của giải pháp cho những vấn đề bức xúc toàn cầu, như giải
quyết thay đổi khí hậu, xóa bỏ bệnh tật, thúc đẩy sự quản trị tốt
và phát triển kinh tế. Nhưng thời đại dữ liệu lớn cũng thách
thức chúng ta phải chuẩn bị tốt hơn về những cách thức trong
đó việc khai thác công nghệ sẽ làm thay đổi các tổ chức của
chúng ta và chính bản thân chúng ta.
Dữ liệu lớn đánh dấu một bước quan trọng trong việc tìm kiếm
của con người để định lượng và hiểu thế giới; một ưu thế của
những thứ chưa bao giờ được đo lường, lưu trữ, phân tích và
chia sẻ trước khi được dữ liệu hóa. Việc khai thác lượng lớn dữ
liệu thay vì chỉ một phần nhỏ, và việc có đặc quyền với nhiều dữ
liệu có độ chính xác thấp hơn, sẽ mở ra cánh cửa tới những cách
hiểu biết mới. Nó dẫn xã hội tới việc từ bỏ ưu tiên lâu đời cho
nhân quả, và trong nhiều trường hợp thu được các lợi ích của
mối tương liên.
