thông tin thì tính chính xác của nó phải là cao nhất có thể. Điều
đó hợp lý. Trong nhiều trường hợp, điều này vẫn còn cần thiết.
Nhưng đối với nhiều thứ khác, sự chính xác nghiêm ngặt ít
quan trọng hơn việc nắm bắt được nhanh chóng những nét đại
cương hay bước tiến triển theo thời gian của chúng.
Cách chúng ta nghĩ về việc sử dụng toàn bộ các thông tin so với
những mảnh nhỏ của nó, và cách chúng ta có thể đi đến đánh
giá cao sự lỏng lẻo thay vì tính chính xác, sẽ có những ảnh
hưởng sâu sắc lên tương tác của chúng ta với thế giới. Khi kỹ
thuật dữ-liệu-lớn trở thành một phần thường lệ của cuộc sống
hàng ngày, chúng ta với tư cách một xã hội có thể bắt đầu cố
gắng hiểu thế giới từ một góc nhìn lớn hơn, toàn diện hơn nhiều
so với trước đây, một kiểu N = tất cả. Chúng ta có thể chấp nhận
vết mờ và sự không rõ ràng trong những lĩnh vực mà mình vẫn
thường đòi hỏi sự rõ ràng và chắc chắn, ngay cả khi chúng chỉ là
một sự rõ ràng giả tạo và một sự chắc chắn không hoàn hảo.
Chúng ta có thể chấp nhận điều này với điều kiện đổi lại chúng
ta có được một hiểu biết hoàn chỉnh hơn về thực tại - tương
đương với một bức tranh trừu tượng, trong đó từng nét vẽ là lộn
xộn nếu được xem xét thật gần, nhưng khi bước lùi lại, ta có thể
thấy một bức tranh hùng vĩ.
Dữ liệu lớn, với sự nhấn mạnh vào các bộ dữ liệu toàn diện và sự
hỗn độn, giúp chúng ta tiến gần hơn tới thực tế so với sự phụ
thuộc vào dữ liệu nhỏ và độ chính xác. Sự hấp dẫn của “một số”
và “chắc chắn” là điều dễ hiểu. Hiểu biết của chúng ta về thế giới
có thể đã không đầy đủ và đôi khi sai lầm khi chúng ta bị hạn
chế trong những gì chúng ta có thể phân tích, nhưng có một
điều khá chắc chắn là nó mang lại một sự ổn định đáng yên tâm.
Bên cạnh đó, vì bị kìm hãm trong dữ liệu có thể thu thập và
khảo sát, chúng ta đã không phải đối mặt với sự cưỡng bách để
có được tất cả mọi thứ, để xem tất cả mọi thứ từ mọi góc độ có
