thể. Và trong giới hạn hẹp của dữ liệu nhỏ, chúng ta vẫn không
có được bức tranh lớn hơn dù có thể tự hào về độ chính xác của
mình - thậm chí bằng cách đo các chi tiết vụn vặt đến một phần
n độ.
Rốt cuộc, dữ liệu lớn có thể đòi hỏi chúng ta thay đổi, để trở nên
thoải mái hơn với sự rối loạn và sự không chắc chắn. Các cấu
trúc của sự chính xác, dù dường như cho chúng ta những ý
nghĩa trong cuộc sống - kiểu như cái cọc tròn phải chui vào cái
lỗ tròn; rằng chỉ có một câu trả lời cho một câu hỏi - lại dễ bị bóp
méo hơn so với mức độ chúng ta có thể thừa nhận. Tuy nhiên sự
thừa nhận, thậm chí đón nhận, tính linh hoạt này sẽ đưa chúng
ta đến gần hơn với thực tế.
Những thay đổi trong tư duy này là những chuyển đổi căn bản,
chúng dẫn tới một sự thay đổi thứ ba có khả năng phá hủy một
tập quán còn cơ bản hơn của xã hội: ý tưởng về việc hiểu được
các lý do đằng sau tất cả những gì xảy ra. Thay vào đó, như
chương tiếp theo sẽ giải thích, việc tìm được các mối liên kết
trong dữ liệu và hành động dựa trên chúng thường có thể là đủ
tốt rồi.
