dẫn đường của Amazon, hàng ngàn trang web có thể giới thiệu
sản phẩm, nội dung, bạn bè và các nhóm mà không cần biết lý
do mọi người lại có thể sẽ quan tâm đến chúng.
Biết tại sao có thể là thú vị, nhưng nó không quan trọng để kích
thích bán hàng. Biết cái gì mới cuốn hút những cú nhấp chuột.
Sự hiểu biết này có sức mạnh để định hình lại nhiều ngành công
nghiệp, chứ không chỉ thương mại điện tử. Nhân viên bán hàng
trong tất cả các lĩnh vực từ lâu đã được cho biết rằng cần phải
hiểu những gì làm cho khách hàng quan tâm, để nắm bắt những
lý do đằng sau các quyết định của họ. Những kỹ năng chuyên
nghiệp và nhiều năm kinh nghiệm đã được đánh giá cao. Dữ
liệu lớn cho thấy có một phương pháp tiếp cận khác, trong một
số góc độ là thực dụng hơn. Các hệ thống khuyến nghị sáng tạo
của Amazon đưa ra được những mối tương quan có giá trị mà
không cần biết nguyên nhân phía sau. Biết cái gì, chứ không
phải tại sao, là đủ tốt rồi.
Những dự đoán và sở thích
Các mối tương quan cũng có ích trong một thế giới dữ-liệu-nhỏ,
nhưng trong bối cảnh của dữ-liệu-lớn thì phải nói là chúng thực
sự nổi bật. Thông qua chúng, người ta có thể thu được hiểu biết
một cách dễ dàng hơn, nhanh hơn và rõ ràng hơn trước đây.
Tại cốt lõi của nó, một mối tương quan sẽ định lượng mối quan
hệ thống kê giữa hai giá trị dữ liệu. Một tương quan mạnh có
nghĩa là khi một giá trị dữ liệu thay đổi, thì giá trị dữ liệu kia rất
có khả năng cũng thay đổi. Chúng ta đã thấy mối tương quan
mạnh như vậy với Xu hướng Dịch cúm của Google: càng nhiều
người trong một khu vực địa lý tìm kiếm những từ khóa cụ thể
qua Google, thì càng có nhiều người tại khu vực đó mắc bệnh
