có thể được xử lý bằng các lệnh SQL giống như một bảng tiêu chuẩn. Khi
nào thì tạo ra các hiển thị và làm sao để làm được như vậy là câu hỏi không
hề đơn giản, một trong số các câu trả lời là bạn phải hiểu và thành thạo
cách tạo ra những kết quả hợp lý từ những cơ sở dữ liệu trong thế giới thực.
9
Ngôn ngữ SQL (Structured Query Language), hay ngôn ngữ truy vấn
mang tính cấu trúc, là một loại ngôn ngữ máy tính phổ biến để tạo, sửa và
lấy dữ liệu từ một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. (BTV)
Quay trở lại với anh chàng Nate Silver của chúng ta, hãy xét đến công nghệ
còn lại mà anh dựa vào: Stata. Đây là một công cụ mạnh mẽ và chắc chắn
không phải là thứ gì đó bạn có thể học được bằng cách tìm tòi sơ lược qua
loa. Ví dụ, đây là mô tả những tính năng bổ sung cho phiên bản mới nhất
của phần mềm này: “Stata 13 bổ sung nhiều tính năng mới như hiệu ứng xử
lý, GLM đa cấp, nguồn điện và kích cỡ mẫu, SEM khái quát hóa, dự báo,
kích cỡ hiệu ứng, quản lý dự án, chuỗi dài và BLOBs...” Silver sử dụng
phần mềm phức tạp này – cùng với SEM và BLOBs khái quát hóa – để xây
dựng các mô hình phức tạp với các bộ phận lồng ghép vào nhau: nhiều lần
hồi quy, được tiến hành trên các thông số tùy chỉnh, sau đó được tham
chiếu dưới dạng trọng số tùy chỉnh được sử dụng trong các biểu thức xác
suất, v.v…
Chúng tôi cung cấp những chi tiết này nhằm nhấn mạnh rằng máy móc
thông minh rất phức tạp và khó có thể thành thạo được.
nhập nhóm có thể làm việc tốt cùng những máy móc này, bạn bắt buộc phải
trau dồi khả năng để nắm được những điều hóc búa. Chưa kể vì những
công nghệ này luôn thay đổi nhanh chóng, nên quá trình nắm bắt này sẽ
không bao giờ kết thúc: Bạn phải có khả năng làm điều đó một cách nhanh
chóng và lặp đi lặp lại.
10
Thực tế công nghệ phức tạp mà các công ty tận dụng để thành công nhấn
mạnh vào sự phi lý của quan niệm phổ biến hiện nay là tìm ra các sản phẩm
đơn giản, hướng đến người dùng – đặc biệt là tại các trường học – bằng
