cờ.
2
Phép hoán vị các kết quả nhanh chóng gây ra hoang mang với
10761 kết quả - nhiều hơn tổng số nguyên tử có thể quan sát được
trong vũ trụ.
3
Người ta đã nghĩ rằng phải mất ít nhất 10 năm nữa
trước khi máy móc có thể chiến thắng con người ở môn cờ vây. Vậy
nhưng, Google đã thành công tạo ra thuật toán máy móc mang
phẩm chất của con người – hay nói cách khác, chơi cờ bằng trực
giác. Cỗ máy không chỉ sao chép trực giác của một chuyên gia mà
còn vượt qua cả chính nó. Đáng chú ý hơn hết chính là việc
AlphaGo có thể tự cải thiện hiệu suất của nó mỗi ngày mà không
cần sự giám sát trực tiếp của lập trình viên. Và sự trỗi dậy của máy
móc thông minh đã ảnh hưởng tới tất cả các doanh nghiệp theo
nhiều cách khác nhau. Điều gì đã dẫn chúng ta đến kết quả này?
Trước đây, các lập trình viên phải viết ra các hướng dẫn cho máy
tính hoạt động. Máy tính không thể tự học, thay vào đó, chúng tuân
theo các quy tắc. Học máy (machine learning) thời kỳ đầu thường
đòi hỏi sự hỗ trợ và theo dõi liên tục từ các nhà khoa học máy tính
hoặc các nhà thống kê học. Con người phải dán nhãn dữ liệu và
thiết lập mục tiêu cuối rõ ràng. Phiên bản ban đầu của học máy này
đã sản sinh ra quá trình thu thập big data, một quá trình giúp phát
hiện những nguyên mẫu mới và gợi ý những hành động thích hợp.
Phương án tiếp cận dựa trên phân tích dữ liệu này, mặc dù hao tổn
nhiều nhân lực, nhưng có hiệu quả đáng kinh ngạc trong việc dự
đoán hành vi khách hàng: cách chúng ta nhấp chuột, mua hàng hay
nói dối. Máy móc đã giúp cải thiện cách các doanh nghiệp gửi email,
gọi điện, giảm giá, giới thiệu sản phẩm, quảng cáo, kiểm tra sai
phạm và phê duyệt các khoản vay. Nhược điểm nằm ở chỗ, những
thuật toán này phải phụ thuộc vào bối cảnh. Chúng được xây dựng
với một mục đích duy nhất. Deep Blue vốn dành để chơi cờ thì
không thể sử dụng trong lĩnh vực khác.
Trong những ngày đầu của Amazon.com, một nhóm biên tập gồm
nhiều cây viết thực thụ phải thử bán sản phẩm với những khẩu hiệu
dí dỏm và quyết định xem nên quảng bá món hàng nào. Qua nhiều
năm, một nhóm cạnh tranh đã sử dụng thuật toán máy được gọi là
Amabot để đưa ra đề xuất dựa trên tìm kiếm web cũng như các giao
dịch trước đó của khách hàng. Mang đậm nét đặc trưng của
