chính có khi giác quan khác lại quan trọng hơn. Ví dụ, thông thường
mắt được coi là giác quan chính, nhưng đối với người mù thì tai mới
là giác quan chính. Hơn nữa, tất cả những dữ kiện thu thập từ các
giác quan này được ghi nhận vào bộ não một cách khác nhau. Đôi
khi nhiều giác quan cùng hoạt động một lúc lại đưa vào trong não
những dữ kiện mà bộ não sẽ phải xử lý khác đi nữa. Nói một cách
đơn giản, bộ não lưu trữ kinh nghiệm bằng cách điều chỉnh các kết
nối thần kinh trong một quá trình tích cực giữa chủ thể và môi
trường. Trong khi máy tính ghi lại dữ liệu trong bộ nhớ chứ không
thể tự điều chỉnh được. Đó là sự khác biệt căn bản giữa việc xử lý
các dữ liệu của bộ não với việc xử lý dữ liệu của máy tính.
Thomas gật đầu:
- Thì ra thế. Nhưng tôi nghe nói máy tính còn có thể tự học được
nữa?
Tôi đáp:
- Đúng thế, máy có thể tự học dựa trên những dữ kiện được lập
trình của học máy (Machine Learning) nhưng không thể so sánh với
bộ não con người được. Vì bộ não luôn tích cực thay đổi, khám phá
môi trường xung quanh để đưa ra những quyết định thích hợp tùy
theo mỗi người. Cùng một hoàn cảnh, cùng một dữ kiện nhưng mỗi
người sẽ hành động khác nhau. Tại sao? Theo tôi đó là bởi sự tác
động kết hợp giữa ý thức và Mạt na thức (bản ngã) cũng như các
yếu tố tiềm ẩn nằm sâu trong A lại da thức (nghiệp lực hay nhân
duyên). Do đó, có nhiều hành động không liên quan trực tiếp đến
các dữ liệu phát xuất từ cảm giác, vì bản ngã đã gạt bỏ nó đi. Con
người không hành động dựa trên logic mà còn có các cảm xúc và
thành kiến nữa. Con người có thể hành động một cách phi logic
trong khi máy tính chỉ dựa trên logic đã được lập trình sẵn mà thôi.
Tuy nhiên, trí thông mình nhân tạo có thể nguy hiểm khi được sử
dụng vào các quyết định quan trọng trong y học hay chiến tranh. Tôi
giả sử một tình huống thế này, một bệnh nhân lớn tuổi được đưa
