PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 322

Thống kê rất quan trọng ở đây. Đừng làm qua loa mấy phép toán – hãy chắc
chắn bạn học được mọi thứ có thể từ nỗ lực của mình.

• Tính giá trị trung bình, độ trung gian và độ lệch chuẩn của các câu hỏi định
lượng.

Slogan nào chiến thắng? Đối thủ cạnh tranh nào phổ biến nhất? Có người
chiến thắng nào rõ rệt không hay chênh lệch đều rất nhỏ?

• Phân tích từng câu hỏi định lượng theo từng phân khúc để xem liệu có
nhóm cụ thể nào trả lời câu hỏi khác biệt không. Dùng bảng pivot để phân
tích phần này (xem phần “Bảng Pivot là gì?” ); bạn sẽ nhanh chóng tìm ra có
phản hồi cụ thể nào tương quan với một nhóm cụ thể không. Điều này giúp
tập trung công sức và tìm ra một loạt câu trả lời làm chệch hướng phần còn
lại ở đâu.

BẢNG PIVOT LÀ GÌ?

Hầu hết chúng ta đều dùng bảng tính. Nhưng nếu muốn đưa kỹ năng phân
tích lên một trình mới, bạn cần chuyển sang bảng pivot. Tính năng này cho
bạn nhanh chóng phân tích nhiều hàng dữ liệu như thể đó là một cơ sở dữ
liệu mà không cần có cơ sở dữ liệu.

Hình dung bạn có 1.000 phản hồi cho một khảo sát. Mỗi phản hồi là một
hàng trong bảng tính, chiếm một vài trường dữ liệu. Cột đầu tiên có ngày và
giờ, cột tiếp có e-mail, và phần còn lại có từng câu trả lời người phản hồi
đưa ra. Chẳng hạn, hình dung khảo sát yêu cầu người phản hồi nêu giới tính,
số giờ mỗi tuần họ chơi trò chơi điện tử, và tuổi như bảng dưới đây.

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.