PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 597

Boyle không bó buộc kết quả nghiên cứu vào các con số cứng nhắc. “Chúng
tôi chỉ bảo: ‘Hỏi quan điểm của hàng nghìn người về điều gì đó vẫn tốt hơn
là không hỏi đúng không?’ và chúng tôi thể hiện rằng mình làm được điều
đó với chất lượng tốt và chi phí thấp, và chúng tôi cứ thế tiến hành. Sau khi
thu về bộ dữ liệu đầu tiên, mọi người vô cùng ưa thích nó: nó giúp họ và họ
yêu mến điều đó.”

Ban đầu, dữ liệu nghiên cứu mới thu được giúp EMI hiểu được thị trường và
hệ sinh thái mà nghệ sĩ, âm nhạc và dịch vụ kỹ thuật số tồn tại trong đó.
Nhưng giờ công ty đã nắm được hoàn cảnh đó rồi nên có thể tham khảo lại
hàng tỷ hồ sơ giao dịch thu được trong quá khứ. Boyle cho biết: “Nếu nhìn
vào đó mà chưa hiểu bối cảnh thì rất có thể chúng tôi đã dẫn dắt nghệ sĩ của
mình đi sai hướng rồi.”

Dự án đã phát triển ra khỏi phạm vi đội ngũ sáng kiến ban đầu và giờ do
toàn bộ doanh nghiệp ở EMI sở hữu. Cuối cùng, vì ai cũng được truy cập dữ
liệu, toàn thể tổ chức đã mang đến thay đổi. Nhưng điều làm Boyle bất ngờ
nhất là giá trị của nghiên cứu người tiêu dùng (quy mô tương đối nhỏ) tiếp
tục được thể hiện dù cho tổ chức có thể sử dụng lượng tích trữ Dữ liệu lớn
từ hàng tỷ giao dịch. Anh kết luận: “Dữ liệu tốt ăn đứt dữ liệu lớn. Tôi liên
tục ngạc nhiên trước hiệu quả của nó khi thực hiện đúng cách.”

TÓM TẮT

• EMI có lượng dữ liệu khổng lồ nhưng lại rất ít ý tưởng để sử dụng nó.

• Thay vì khai thác bộ dữ liệu có sẵn, công ty lại tiến hành khảo sát, xây
dựng một bộ thông tin đơn giản và cụ thể hơn mà ban điều hành thấy hài
lòng.

• Khi chứng minh được giá trị dữ liệu phỏng vấn nhỏ hơn này sẽ dễ hơn để
bán giá trị của một văn hóa định hướng theo dữ liệu ở quy mô rộng hơn.

BÀI HỌC PHÂN TÍCH RÚT RA

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.