25882.html
Một mặt, thuật toán bỏ qua dữ liệu khách hàng có vẻ không liên quan (ở
trường hợp này là việc khách hàng là người dùng Mac) sẽ không tìm ra được
cơ hội này để tăng doanh thu. Mặt khác, thuật toán tối ưu hóa một cách mù
quáng dựa trên dữ liệu khách hàng, bỏ quên mối liên hệ với doanh số, có thể
dẫn đến những hậu quả khôn lường – như PR tệ hại chẳng hạn. Sự tối ưu
hóa máy móc định hướng theo dữ liệu khi không được đánh giá của con
người tiết chế lại có thể gây ra nhiều vấn đề.
Nhiều năm trước, Gail Ennis, sau này là Giám đốc Marketing của gã khổng
lồ trong lĩnh vực phân tích Omniture, nói với chúng tôi rằng những người sử
dụng công cụ tối ưu hóa nội dung của công ty đã phải sử dụng đánh giá của
con người để hạn chế tối ưu hóa máy móc. Khi để riêng cho thiết bị xử lý,
phần mềm nhanh chóng học được rằng hình ảnh những phụ nữ ăn mặc hở
hang tạo ra tỷ lệ nhấp chuột vào những trang web cao hơn nhiều so với các
dạng hình thức nội dung khác. Nhưng tỷ lệ nhấp chuột đó chỉ là một sự gia
tăng ngắn hạn, trái lại còn gây tổn hại cho thương hiệu của công ty phụ
thuộc vào nó. Do đó, phần mềm của Omniture hoạt động cùng với những
người giám sát hiểu rõ bức tranh toàn cảnh và cung cấp các hình ảnh phù
hợp để máy kiểm tra. Con người tạo cảm hứng; máy móc lo xác nhận.
Trong toán học, cực đại địa phương (local maximum) là giá trị lớn nhất của
một hàm trong một miền cho trước
2
. Điều đó có nghĩa rằng đây không phải
là giá trị lớn nhất có thể, chỉ là lớn nhất trong một phạm vi cụ thể. Để so
sánh, hãy hình dung một cái hồ và một sườn núi. Nước không nằm ở mức
thấp nhất có thể – là ở mực nước biển – nhưng ở mức thấp nhất có thể trong
khu vực xung quanh hồ.
2
http://en.wikipedia.org/wiki/Maxima_and_minima
Tối ưu hóa xoay quanh việc tìm giá trị nhỏ nhất và lớn nhất của một hàm cụ
thể. Máy móc có thể tìm được các thiết lập tối ưu cho thứ gì đó, nhưng chỉ
