“Nếu vậy, dựa vào số liệu mình có thể xem “không biết Quảng cáo có phải
là nguyên nhân khiến khách giảm không” để xác định giả thuyết “hoạt động
quảng cáo chắc là không hiệu quả rồi”.
Điểm mấu chốt
Hãy đưa các câu hỏi “Tại sao” để tìm ra sự liên hệ với vấn đề đã được xác
định.
Lợi ích và rủi ro khi phân tích bằng giả thuyết
Hiệu suất tăng cao nếu đầu tư công sức
Đến đây chắc bạn đã nắm được phương pháp phân tích bằng giả thuyết rồi.
Có thể bạn cho rằng, sao thấy rắc rối, khó khăn quá, nhưng lợi ích mang lại
thì không thể đếm được. Có thể nói, giả thuyết rất cần khi bạn muốn phần
phân tích của mình hiệu quả, chính xác hơn. Giờ ta hãy tổng hợp những lợi
ích khi phân tích theo giả thuyết nhé.
(1) Tránh được phân tích thừa thãi
Giả sử ta không có bất cứ giả thuyết nào, và chỉ sử dụng data để tạo biểu đồ,
hay sử dụng nhiều cách phân tích khác nhau. Kết quả thu được có thể là “Ô
ya, cái gì vậy?”. Tuy nhiên, ta thử nghĩ đến khả năng thấp và hiệu quả xấu
sau đó của nó nhé.
Điều này giống với khi ta tìm đồng 100 Yên khắp công viên rộng lớn vậy.
Nếu có giả thuyết, có thể ta chỉ tìm quanh máy bán hàng tự động trong công
viên, hay nếu làm rơi tiền từ túi quần/ áo khi rửa tay, ta cũng chỉ cần tìm
xung quanh đó thôi.
Nếu biết mục tiêu là chỗ nào, rõ ràng khả năng tìm thấy là rất cao. Dù nói
vậy nhưng cũng có khả năng không tìm thấy đồng 100 Yên, hay chỉ tìm thấy
đồng 10 Yên thôi. Phân tích data cũng có điểm giống như vậy.
