Bước 4: Suy nghĩ xem những gì muốn tìm sẽ làm bằng số liệu thế nào
(hoặc định lượng hóa)
Điều bạn phải nghĩ tiếp theo sẽ là làm thế nào để định lượng “Việc gửi DM
để tuyên truyền quảng cáo”. Nếu giả thuyết có nội dung định lượng, hay có
nhiều data để lựa chọn, thì ta cần cố gắng xác nhận data sẽ sử dụng một cách
phù hợp và cụ thể. Nếu không thể hiện bằng số liệu kiểu định lượng, ta sẽ
không thể nắm được sự việc một cách khách quan, và cũng không thể phân
tích data gốc. Tùy vào việc bạn nắm được việc gửi DM thế nào, mà cách
hiểu cũng có thể khác nhau. Nếu không giải quyết được việc này bạn sẽ
không thể đi tiếp được.
Khi nói về chỉ tiêu hay giá trị để thể hiện việc gửi DM, ta có những điểm
như sau:
- Chi phí sử dụng để gửi DM trong một khoảng thời gian nhất định (số tiền).
- Số DM đã gửi trong khoảng thời gian nhất định (số thư).
- Tần suất gửi DM trong khoảng thời gian nhất định (tần suất).
Phần phân tích sẽ có phạm vi rộng ngay cả khi ta chỉ kiểm chứng quan hệ
giữa lượng khách với mỗi chỉ tiêu trên.
Có trường hợp ta không thể phát hiện có gì đáng nói từ kết quả phân tích
một chỉ tiêu nào đó (ví dụ Chi phí sử dụng để gửi DM), nhưng lại có phát
hiện lớn khi làm cùng một phân tích với chỉ tiêu khác (ví dụ Số DM). Vì vậy
từ một từ khóa Gửi DM, việc có bao nhiêu chỉ tiêu được sử dụng sẽ ảnh
hưởng lớn đến chất lượng phân tích.
Ví dụ, giả sử ta đã phân tích số tiền đã sử dụng nhưng lại khá mơ hồ, do có
trường hợp Đơn giá gửi thay đổi tùy số lượng một lần gửi DM, nhưng cũng
có trường hợp Số mail gửi và Số tiền không ảnh hưởng gì đến nhau. Vì vậy,
lần này ta có thể thu được kết quả khác nếu phân tích dựa trên Số DM đã
