Điểm mấu chốt
Phân tích data để xác nhận lại “phỏng đoán (giả thuyết) một cách khách
quan nhất.
Quy trình phân tích sử dụng “giả thuyết”
Phân biệt Giả thuyết theo kiểu “WHAT” và “WHY”
Trong thực tế có khá nhiều người cảm thấy khó khăn vào lúc bắt đầu khi
không biết phải “làm cách nào để tạo ra giả thuyết”, hay “giả thuyết nghĩa là
phỏng đoán hợp lý phải không”.
Còn nếu là người có ít kinh nghiệm phân tích hay giải quyết vấn đề, họ lại
cảm thấy phiền não ở chỗ “phải làm sao để xây dựng được một giả thuyết
phù hợp đây”.
Mặc dù hiểu quy trình Xây dựng giả thuyết => kiểm chứng giả thuyết đó
bằng việc phân tích data, nhưng thực tế khi gặp phải tình huống hay vấn đề,
có khi lại không thể nghĩ ra giả thuyết cụ thể, hay có nghĩ được cũng không
tự tin giả thuyết đó có thật sự tốt hay không.
Hiện có rất nhiều ứng dụng hỗ trợ phân tích data, nhưng đáng tiếc là không
có ứng dụng hay máy móc nào giúp tự động tạo ra các giả thuyết phù hợp
cả. Do đó, giả thuyết phải do chính người phân tích tạo nên. Những người
nếu trước đây càng mong “có được kết quả phân tích như máy bán hàng tự
động”, sẽ càng thấm sự khó khăn khi phải tự mình phân tích hơn.
Dù vậy không hẳn là hoàn toàn không có cách. Khi đã nhớ trong đầu rằng
“trước khi vào phân tích, phải xây dựng giả thuyết trước” và biết một vài
cách, thì chắc chắn ta sẽ nâng cao đáng kể độ chính xác và hiệu quả phân
tích hơn.
