Người bán dữ liệu cho phép bạn nhìn qua các dự đoán của “các nhà kinh
tế hàng đầu”- những người (mặc complê) làm việc cho các tổ chức đáng
kính như J.P. Morgan Chase hay Morgan Stanley. Bạn có thể xem các nhà
kinh tế này trò chuyện, đưa ra các lý thuyết một cách hùng hồn và đầy
thuyết phục. Hầu hết những người này đều có mức thu nhập 7 con số và
được xếp hạng sao, với những nhóm nghiên cứu chuyên lùng sục các số
liệu và các dự đoán. Nhưng các ngôi sao này lại đủ ngu ngốc để phát hành
số liệu dự đoán của mình cho thế hệ sau quan sát và đánh giá mức độ tài
năng của họ.
Tệ hơn nữa, nhiều công ty tài chính còn xuất bản các cuốn sách nhỏ vào
thời điểm cuối năm với tên gọi “Viễn cảnh năm 200X” để sử dụng cho năm
tiếp theo. Dĩ nhiên, họ không kiểm tra lại kết quả của những dự báo mà
mình đã đưa ra trước đó. Có lẽ, thậm chí công chúng còn ngu ngốc hơn khi
bỏ tiền mua những lý luận đó mà không tiến hành các kiểm tra đơn giản sau
- mặc dù dễ nhưng rất ít khi được thực hiện. Một thử nghiệm cơ bản là so
sánh các nhà kinh tế ngôi sao này với một tài xế tắc-xi giả định (tương tự
như Mikhail ở Chương 1): bạn tạo ra một nhân vật nào đó - người sử dụng
các số liệu gần đây nhất làm công cụ dự báo tốt nhất cho năm tiếp theo, giả
định rằng anh ta không biết gì cả. Sau đó, những gì bạn phải làm là so sánh
các tỷ lệ sai sót của các nhà kinh tế “ngôi sao” kia và nhân vật tưởng tượng
của bạn. Nhưng vấn đề là khi bị cuốn hút bởi các câu chuyện, bạn sẽ không
còn nhớ đến việc thử nghiệm này.
Các sự kiện là những thứ lạ lùng
Vấn đề của việc dự đoán hơi tinh tế hơn một chút, chủ yếu xuất phát từ
thực tế là chúng ta đang sống ở Extremistan (Cực độ), chứ không phải
Mediocristan (Bình thường). Các nhà dự đoán của chúng ta có thể giỏi dự
đoán những điều bình thường, chứ không phải những điều bất thường, và
đây chính là nơi họ thất bại. Tất cả những gì cần làm là bỏ qua sự chuyển
động của lãi suất ngân hàng, từ 6% đến 1% trong một dự đoán dài hạn hơn
(những gì đã xảy ra giữa năm 2000 và 2001) để tất cả các dự báo tiếp theo
