của bạn hoàn toàn vô tác dụng trong việc hiệu chỉnh thành tích tích lũy
trong quá khứ của chính mình, vấn đề không phải là bạn có thường dự đoán
đúng không, mà là các sai số tích lũy của bạn lớn đến mức nào.
Và các sai số tích lũy này phần lớn phụ thuộc vào những bất ngờ lớn,
những cơ hội lớn. Các nhà dự đoán kinh tế, tài chính và chính trị không chỉ
bỏ lỡ chúng mà còn rất đáng xấu hổ khi nói ra những thứ lạ lùng với khách
hàng của mình - và lúc này, hóa ra các sự kiện hầu như lúc nào cũng lạ
lùng. Hơn nữa, như chúng ta sẽ thấy trong phần kế tiếp, các nhà dự báo
kinh tế có xu hướng thất bại gần giống nhau hơn. Không ai muốn mình trở
nên kỳ lạ trong mắt người khác.
Vì thử nghiệm của tôi chỉ nhằm mục đích giải trí và thương mại, phục vụ
cho riêng bản thân mình và không được định dạng để xuất bản, nên tôi sẽ
sử dụng các kết quả chính thức hơn của các nhà nghiên cứu khác - những
người phải khổ sở đối mặt với sự chán ngắt của quy trình xuất bản. Tôi lấy
làm ngạc nhiên là người ta chẳng mấy khi tiến hành nội quan để kiểm tra
tính hữu dụng của những nghề nghiệp này. Có một số - nhưng không nhiều
- thử nghiệm chính thức trong ba lĩnh vực: phân tích chứng khoán, khoa
học chính trị và kinh tế học. Chắc chắn trong một vài năm tới, chúng ta sẽ
có nhiều lĩnh vực hơn nữa. Hoặc có lẽ không - tác giả của các tài liệu như
thế có lẽ sẽ bị đồng nghiệp của mình bêu rếu. Trong số gần một triệu tài
liệu được đăng về chính trị học, tài chính, và kinh tế học, chỉ có một lượng
nhỏ kiến thức được kiểm tra về chất lượng dự đoán.
Sống bầy đàn như gia súc
Một vài nhà nghiên cứu đã kiểm tra công việc và thái độ của các chuyên
gia phân tích chứng khoán với kết quả đáng kinh ngạc, đặc biệt khi xem xét
sự kiêu ngạo trí thức của những người này. Trong một nghiên cứu so sánh
các chuyên gia phân tích chứng khoán với các nhà dự báo thời tiết, Tadeusz
Tyszka và Piotr Zielonka chứng minh rằng các nhà phân tích chứng khoán
không giỏi dự đoán nhưng lại có niềm tin mạnh mẽ về kỹ năng của chính
mình. Dù thế nào chăng nữa, sự tự đánh giá đó của các nhà phần tích chứng
