lệch trung bình hay không - nó không phải là độ lệch trung bình, đồng thời
nhiều (quá nhiều) người sử dụng từ độ lệch chuẩn này cũng không hiểu
được nó. Độ lệch chuẩn chỉ là một con số mà theo đó mọi thứ được đối
chiếu, một vấn đề về sự tương ứng nếu các hiện tượng thuộc đường cong
Gauss.
Những độ lệch chuẩn này thường có tên hiệu là “xích-ma”. Mọi người
cũng nói về “phương sai” (tương tự: phương sai là bình phương của xích-
ma, tức bình phương của độ lệch chuẩn).
Hãy lưu ý tính đối xứng trong đường cong này. Bạn sẽ nhận được những
kết quả giống nhau dù xích-ma đó là âm hay dương. Khả năng rơi xuống
dưới mức -4 xích-ma cũng bằng khả năng vượt quá 4 xích-ma, ở đây tỷ lệ
là 1 trên 32.000 lần.
Như tôi vẫn nói, bạn đọc có thể thấy được rằng điểm chính của đường
cong hình chuông Gauss là hầu hết các quan sát đều xoay quanh mediocre,
tức là mức trung bình, trong khi khả năng của một độ lệch chuẩn lại suy
giảm ngày càng nhanh (theo cấp số nhân) khi bạn rời xa mức trung bình đó.
Nếu bạn cần phải giữ lại một thông tin nào đó, hãy luôn ghi nhớ tốc độ suy
giảm mạnh mẽ này khi bạn rời xa mức trung bình. Các yếu tố ngoại lai sẽ
ngày càng khó xảy ra. Bạn có thể yên tâm bỏ qua chúng.
Thuộc tính này cũng tạo ra luật tối thượng của Mediocristan: căn cứ theo
sự khan hiếm của các độ lệch chuẩn lớn, vai trò của chúng trong tổng thể sẽ
rất nhỏ.
Trong phần ví dụ về chiều cao ở đầu chương này, tôi đã sử dụng các đơn
vị lệch chuẩn 10cm, chỉ ra cách suy giảm của phạm vi ảnh hưởng khi chiều
cao tăng lên. Đây là những độ lệch 1 xích-ma; minh họa về chiều cao cũng
cung cấp ví dụ về hoạt động của “vẽ theo một xích-ma” bằng cách sử dụng
xích-ma như một đơn vị đo lường.
Những giả định an ủi
Lưu ý rằng các giả định trọng tâm mà chúng ta đã đưa ra trong trò chơi
tung đồng xu dẫn đến đường cong Gauss nguyên thủy, hay sự ngẫu nhiên
