đời này. Vì thế, tôi có thể yên tâm đặt tách cà phê của mình cạnh mép bàn
và tập trung vào những nguồn bất ổn đáng lo ngại hơn.
Sự an toàn của tách cà phê sẽ minh họa cho khả năng chế ngự mà tính
ngẫu nhiên của đường cong Gauss có thể đạt được bằng phương pháp lấy
bình quân. Nếu chiếc tách của tôi là một phần tử lớn, hoặc hành động như
một phần tử lớn, thì khi đó việc nó chuyển động sẽ trở thành vấn đề. Nhưng
chiếc tách của tôi là sự tổng hợp của hàng nghìn tỷ các phần tử rất nhỏ.
Minh họa 7: Cách thức hoạt động của số lớn
Trong Mediocristan, khi kích cỡ mẫu thử của bạn tăng lên, mức trung
bình được quan sát sẽ tự hiển thị mức độ phân tán ít hơn - như bạn có thể
thấy, phạm vi phân bổ này sẽ ngày càng hẹp đi. Tóm lại, đây là cách thức
hoạt động (hoặc được cho là sẽ hoạt động) của mọi thứ trong lý thuyết
thống kê. Sự bất định trong Mediocristan biến mất dưới phương pháp tính
bình quân. Điều này minh họa cho “luật số lớn” nhàm chán này.
Các nhà quản lý sòng bạc hiểu điều này rất rõ, đó là lý do họ (nếu làm
đúng cách) không bao giờ mất tiền. Chỉ đơn giản là họ không cho phép một
tay cờ bạc nào đánh cược một số tiền lớn, thay vào đó, họ thích có nhiều
người chơi với hàng loạt các khoản tiền đánh cược trong một giới hạn nhất
