định. Người chơi có thể cược tổng cộng 20 triệu đô-la, nhưng bạn không
cần phải lo lắng cho sòng bạc ví dụ những lần cá cược đó diễn ra trung bình
20 đô-la/lần; sòng bạc sẽ giới hạn những khoản tiền cược ở mức tối đa
nhằm đảm bảo độ an toàn cho các chủ sòng bạc. Vì thế, lợi nhuận của sòng
bạc sẽ có sự thay đổi rất nhỏ cho dù hoạt động cá cược diễn ra lớn đến mức
nào. Bạn sẽ không bao giờ nhìn thấy ai bước ra khỏi sòng bạc với số tiền
thắng cược 1 tỷ đô-la - ít ra là trong cuộc đời này.
Ví dụ trên là một ứng dụng luật tối cao của Mediocristan: khi bạn có
nhiều người chơi thì sẽ chẳng có người chơi nào có thể tác động đáng kể
đến tổng thể của bạn.
Hệ quả của hình thức này là các biến đổi quanh mức trung bình của
Gauss, hay còn gọi là “các sai số”, thật sự không đáng lo ngại. Chúng
không đáng kể và sẽ biến mất. Chúng là những biến động đã được thuần
hóa quanh giá trị trung bình.
Yêu thích những gì ổn định
Nếu thời đi học bạn đã từng tham dự một khóa học về thống kê (chán
ngắt) nhưng không hiểu phần lớn những gì vị giáo sư đang trình bày một
cách đầy hào hứng, và tự hỏi “độ lệch chuẩn” có nghĩa là gì, thì cũng đừng
lo lắng. Khái niệm về độ lệch chuẩn trở nên vô nghĩa bên ngoài
Mediocristan. Rõ ràng, sẽ hữu ích và thú vị hơn nhiều nếu bạn tham gia
khóa đào tạo chuyên ngành sinh học thần kinh về mỹ học hay điệu múa
châu Phi thời hậu thuộc địa, và đây sẽ là thứ dễ quan sát theo kinh nghiệm.
Các độ lệch chuẩn không tồn tại bên ngoài Gauss, hoặc nếu có, chúng
cũng không có ý nghĩa và không nói lên nhiều điều. Nhưng nó sẽ trở nên
tồi tệ hơn. Gia đình Gauss (bao gồm họ hàng và bạn bè, như luật Poisson)
là lớp phân bổ duy nhất mà độ lệch chuẩn đó (và mức trung bình đó) có thể
mô tả được. Bạn không cần gì khác nữa. Đường cong hình chuông sẽ làm
hài lòng chủ trương giản hóa của những người bị đánh lừa.
Ngoài ra còn nhiều khác niệm khác có ít hoặc không có ý nghĩa bên
ngoài Gauss: sự tương quan và, tệ hơn, sự hồi quy. Tuy nhiên, chúng đã ăn
