Bên cạnh đó, dữ liệu hàng hóa tiêu dùng nhanh (FMCG – fast moving consumer goods) từ thẻ
khách hàng thân thiết, các hạng mục sản phẩm và dịch vụ mà qua đó phương ph|p n{y đưa đến
cơ hội là những hàng hóa mà một cách tự nhiên kh|ch h{ng thường xuyên sử dụng thẻ tín dụng,
thẻ ghi nợ hoặc phương thức thanh to|n hóa đơn tự động từ tài khoản thanh toán của họ để
mua. Những hạng mục đ|ng chú ý nhất gồm các nhà bán lẻ, nhà hàng, m{ trong đó việc ăn uống
bình thường là một cơ hội cụ thể, dựa trên khoản đầu tư đ|ng kể và môi trường cạnh tranh cao
cho “thị phần của chiếc dạ d{y” trong hạng mục nhỏ này – du lịch, giải trí, các dịch vụ tài chính
và truyền thông. Sự phát triển của hoạt động mua sắm trực tuyến, hiện đang ph|t triển nhanh
hơn nhiều so với người anh em ngoại tuyến, cung cấp một cơ hội khác ngày càng hấp dẫn cho
phương ph|p n{y.
Hình 4.2: Sử dụng dữ liệu nguồn đơn trong tổ hợp tiếp thị
Hình 4.2 cho thấy dữ liệu đơn nguồn có thể được sử dụng như thế n{o để tinh chỉnh một kế
hoạch tiếp thị được phát triển bằng cách sử dụng mô hình tổ hợp tiếp thị cho các quyết định
phân bổ lớn. Về cơ bản, một khi đ~ x|c định được đối tượng khách hàng của mình và phát triển
kế hoạch dựa trên một số lượng GRP nhất định, bạn có thể sử dụng dữ liệu đơn nguồn để tối ưu
hóa kế hoạch, đo lường hiệu quả thực tế của mức tăng doanh thu v{ x|c định tỷ lệ lợi nhuận
trên vốn đầu tư thực tế của chiến dịch.
Kết quả n{y sau đó được đưa vào chu kỳ tiếp theo, nhờ thế ngân sách quảng cáo của bạn trở
nên hiệu quả hơn mỗi khi bạn di chuyển vòng quanh chu kỳ. Cần nhấn mạnh rằng chìa khóa để
l{m được việc này đó là chỉ có nguồn đơn mới có thể thiết lập một tỷ lệ lợi nhuận trên đầu tư
cấp chiến dịch chính x|c v{ do đó x|c lập chính xác trách nhiệm đối với kết quả của toàn bộ
chiến dịch.
