Khi một người dùng web đăng nhập vào tài khoản Google của họ và thực hiện tìm kiếm trên
web, Google sẽ kết hợp công khai nội dung có sẵn được tạo ra hoặc đề xuất bởi bạn bè và các
kết nối trực tuyến của người dùng trên phạm vi các sản phẩm của Google và các dịch vụ web có
sẵn công khai khác.
Điều đó có nghĩa rằng cùng với các kết quả web thông thường, người dùng đ~ đăng nhập sẽ
thấy nội dung có liên quan mà bạn bè trực tuyến của họ đ~ chia sẻ công khai trên YouTube,
Picasa, Flickr, Twitter, blog, Google Reader và nhiều trang trực tuyến khác.
Tất nhiên, lý lẽ căn bản vẫn là câu thần chú cũ của công cụ tìm kiếm: tính phù hợp. Môi trường
web đang ngày càng mang tính xã hội hơn v{ mọi người cũng sẵn s{ng hơn bao giờ hết trong
việc chia sẻ thông tin, ý kiến và kinh nghiệm của mình. Chúng ta cũng tin tưởng vào những gợi ý
từ những người mà chúng ta quen qua mạng và bằng cách kết hợp nội dung từ mạng trực tuyến
mở rộng vào kết quả tìm kiếm, các công cụ tìm kiếm cho rằng chúng ta sẽ tìm thấy những kết
quả hữu ích, cá nhân và phù hợp hơn.
Tích hợp xã hội vào tìm kiếm có ý nghĩa gì đối với các nhà tiếp thị tìm kiếm?
Xét về bề ngoài, việc đưa c|c gợi ý của những người quen biết trên mạng xã hội của một người
dùng lên SERP web tiêu chuẩn có vẻ là tin xấu nếu nhìn từ góc độ của một nhà tiếp thị tìm kiếm.
Điều đó có nghĩa l{ sẽ có thêm nội dung cạnh tranh không gian vốn đ~ ít ỏi trên trang đầu tiên
của SERP với bất kỳ từ khóa tìm kiếm nhất định nào. Tuy nhiên, lại một lần nữa, nếu bạn đang
tạo ra nội dung hấp dẫn, hữu ích và phù hợp với người xem mục tiêu của mình, những thứ đang
được đề xuất trong các kết quả tìm kiếm xã hội này có thể dễ dàng là của bạn.
Tìm kiếm xã hội tập trung vào nhu cầu thu hút c|c kh|ch h{ng trên môi trường xã hội, để tạo ra
nội dung hữu ích, hấp dẫn, đ|ng chia sẻ và xây dựng các mối quan hệ lâu dài với những người
mà bạn muốn hợp tác. Việc tích hợp yếu tố xã hội vào các kết quả tìm kiếm đang ngày càng trở
nên quan trọng và cho dù có những chính sách bảo mật riêng và trở ngại khác cần phải vượt
qua, song cuối cùng cuộc tìm kiếm sự phù hợp đến mức ám ảnh của các công cụ tìm kiếm đang
biến tìm kiếm thành một trải nghiệm mang tính cá nhân cao.
Knowledge Graph
Knowledge Graph chính thức ra mắt v{o th|ng 5 năm 2012 v{ đ~ thay đổi đ|ng kể SERP và cách
thức người dùng xử lý thông tin. Nó hiển thị thông tin dưới dạng thực thể, thay vì ở cấp độ truy
vấn. Google hiểu rằng khi bạn tìm kiếm “Brad Pitt” chẳng hạn, thì bạn có thể tìm kiếm thông tin
về quá khứ, các bộ phim sắp ra mắt, tiểu sử, ngày sinh của anh ta, vì vậy công cụ này hiển thị
