Nhưng dù có những tiến bộ như thế thì ai sẽ lo thực hiện những công việc nặng
nhọc và bụi bặm để xây dựng khu định cư trên Sao Hỏa, khai thác vành đai tiểu
hành tinh, hay lập căn cứ trên Titan và các ngoại hành tinh? Trí tuệ nhân tạo có
thể mang đến giải pháp.
AI: NGÀNH KHOA HỌC SƠ KHAI
Năm 2016, ngành trí tuệ nhân tạo chấn động trước tin AlphaGo – chương trình
máy tính của hãng DeepMind, đã đánh bại Lee Sedol – nhà vô địch cờ vây thế
giới. Trước đó, nhiều người cho rằng AI phải cần tới vài thập niên nữa mới lập
nổi thành tích này. Báo chí bắt đầu than vãn rằng sự kiện trên là cáo phó cho nhân
loại. Máy móc cuối cùng đã vượt dòng Rubicon
và sẽ sớm chiếm quyền thống
trị. Tình hình sẽ không thể đảo ngược được.
AlphaGo là phần mềm trò chơi cao cấp nhất hiện nay. Khi chơi cờ vua, chúng ta
có trung bình khoảng 20 đến 30 lựa chọn cho mỗi nước đi, nhưng với cờ vây, số
lựa chọn khả thi lên tới 250. Thực tế, tổng số nước đi tiềm năng trên bàn cờ vây
còn nhiều hơn số lượng nguyên tử trong vũ trụ. Mọi người vẫn nghĩ máy tính khó
mà đếm được tất cả các nước đi khả thi, nên sự kiện AlphaGo hạ gục Sedol đã
lập tức gây cơn sốt trên truyền thông.
Tuy nhiên, dễ nhận thấy là dù tinh vi cỡ nào, AlphaGo cũng chỉ diễn được một
trò mà thôi. Đánh thắng trong môn cờ vây là tất cả những gì nó có thể làm. Như
Oren Etzioni, giám đốc điều hành Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen nói: “AlphaGo
thậm chí không thể chơi cờ vua. Nó không thể bàn luận về trò chơi. Đứa con sáu
tuổi của tôi còn thông minh hơn AlphaGo.” Dù phần cứng của máy có mạnh mẽ
đến đâu thì ta cũng không thể tiến đến, vỗ lưng, chúc mừng nó đã đánh thắng con
người và mong được nó đáp lại rành mạch. Cỗ máy này hoàn toàn không biết nó
đã làm nên lịch sử trong ngành khoa học. Thật ra, nó còn không biết nó chính là
máy móc. Ta vẫn thường quên rằng robot hiện đại chỉ là những máy móc được
gán danh xưng khoa trương, không có khả năng tự nhận thức, óc sáng tạo, hiểu
biết cơ bản hay cảm xúc. Chúng có thể thực hiện rất tốt một nhiệm vụ cụ thể, hạn
hẹp và lặp đi lặp lại nhưng không thể làm được những nhiệm vụ phức tạp hơn,
đòi hỏi kiến thức tổng quát hơn.
