“từ trên xuống” và “từ dưới lên” có thể được tích hợp với nhau, nhờ đó robot sẽ
được nạp trước một số kiến thức ban đầu nhưng vẫn có thể tự vận hành và học
tập thông qua mạng nơron. Giống như con người, chúng sẽ học từ kinh nghiệm
cho đến khi thuần thục việc nhận dạng mẫu để có thể di chuyển các công cụ trong
không gian ba chiều, đồng thời nắm được nhận thức cơ bản để xử lý được các
tình huống mới. Chúng sẽ đóng vai trò cốt yếu trong việc xây dựng và bảo dưỡng
các khu định cư trên Sao Hỏa, xuyên khắp Hệ Mặt Trời và xa hơn nữa.
Mỗi loại robot được thiết kế cho một công việc cụ thể. Robot có thể học bơi trong
hệ thống cống và tìm các lỗ thủng hay vết rò rỉ, sẽ mang hình dạng con rắn.
Robot siêu khỏe sẽ học cách mang vác vật nặng tại công trường xây dựng. Robot
biết bay, có vẻ ngoài như loài chim, sẽ học cách phân tích và lập bản đồ vùng địa
hình lạ. Robot có thể học cách thám hiểm ống dung nham ngầm sẽ trông giống
con nhện do các loài nhiều chân di chuyển rất vững chắc trên địa hình gồ ghề.
Robot có thể học cách khám phá các chỏm băng trên sao Hỏa sẽ giống những
chiếc xe trượt tuyết thông minh. Robot biết học bơi giữa đại dương của Europa
và nắm bắt đồ vật thì có thể trông giống bạch tuộc.
Để chinh phục không gian, ta cần những loại robot biết học theo cả hai cách:
hoàn thiện dần qua tiếp xúc với môi trường thực tế và tiếp nhận thông tin được
đưa vào trực tiếp.
Tuy nhiên, ngay cả trí tuệ nhân tạo ở trình độ cao như vậy cũng vẫn chưa đủ nếu
ta muốn robot tự mình xây dựng được những đại đô thị. Thử thách cao nhất của
ngành robot học là tạo ra những cỗ máy có thể tự nhân bản và tự nhận thức bản
thân.
ROBOT TỰ NHÂN BẢN
Tôi biết đến khái niệm tự nhân bản lần đầu khi còn nhỏ. Cuốn sách sinh học tôi
đọc giải thích rằng các loài virus phát triển bằng cách chiếm giữ tế bào con người
để tự sao chép chính nó, còn vi khuẩn phát triển bằng cách phân đôi và nhân
rộng. Nếu để tự do sinh sôi suốt nhiều tháng hay nhiều năm, số lượng vi khuẩn
trong một tập đoàn có thể tăng lên dữ dội, phủ đầy cả Trái Đất.
