tính doanh nghiệp cải thiện quá trình đưa ra quyết định, giảm thiểu sự xử lý
và cải thiện năng suất đáng kể. Cuối cùng, một người có thẩm quyền sử
dụng ứng dụng này, có thể xử lý công việc trong khoảng bốn tiếng đến một
vài ngày.
Giống như máy tính cổ điển, AI là một công nghệ đa năng. Nó có tiềm
năng để ảnh hưởng lên mọi quyết định, bởi vì sự dự đoán là thông tin đầu
vào quan trọng của quá trình đưa ra quyết định. Do vậy, không có người
quản lý nào sẽ đạt được năng suất cao hơn chỉ nhờ “thực hiện một vài AI”
ở một vấn đề hoặc vào trong một quy trình hiện có. Thay vào đó, AI là loại
hình công nghệ đòi hỏi sự xem xét lại quy trình giống như cách mà
Hammer và Champy đã làm. Các doanh nghiệp đang tiến hành phân tích về
những luồng công việc và chia chúng thành nhiều thành phần công việc.
Giám đốc tài chính của Goldman, Sachs R. Martin Chavez nhận xét rằng,
146 công việc khác nhau trong quá trình chào bán công khai đầu tiên đã
“cầu mong được tự động hoá”.
4
Nhiều trong số 146 công việc đó được dự
đoán với quyết định rằng các công cụ AI sẽ được tăng cường đáng kể. Khi
ai đó viết về sự thay đổi của Goldman Sachs một thập kỷ trước, đa phần
các câu chuyện là về vai trò quan trọng của AI trong sự chuyển đổi đó.
Việc thực hiện AI trên thực tế là thông qua sự phát triển của các công cụ.
Đơn vị thiết kế công cụ AI không phải là “nhiệm vụ” hay “nghề nghiệp”
hay “chiến lược”, mà là “công việc”. Các công việc là tập hợp của những
sự quyết định (giống như những quyết định được thể hiện ở hình 7-1 và
được phân tích trong phần hai). Những quyết định dựa trên sự dự đoán và
đánh giá và được thông báo bởi dữ liệu. Sự khác nhau của chúng nằm ở
hành động theo sau đó (Xem hình 12-1).
