Những đối tượng tương đối mới (ví dụ như Tesla) đang cạnh tranh với
những cái tên nổi bật bằng cách triển khai trực tiếp AI trên những chiếc xe
mới, tích hợp chặt chẽ phần mềm và phần cứng. Trong ngành công nghiệp
đó, cuộc đua cho việc nắm bắt giá trị không tôn trọng những ranh giới kinh
doanh truyền thống.
Nguyên tắc kinh tế đơn giản của chiến lược AI
Những thay đổi chúng tôi đã nhấn mạnh phụ thuộc vào hai khía cạnh khác
nhau của AI tác động lên cốt lõi khuôn mẫu kinh tế của chúng ta.
Đầu tiên, như trong mô hình vận chuyển-rồi-mua sắm của Amazon, máy dự
đoán giảm thiểu sự không chắc chắn. Khi AI tiến bộ, chúng ta sẽ sử dụng
máy dự đoán để giảm thiểu sự không chắc chắn một cách bao quát hơn. Do
đó, những thế lưỡng nan chiến lược được thúc đẩy bởi sự không chắc chắn
sẽ tiến hóa cùng với AI. Khi giá thành của AI giảm, máy dự đoán sẽ giải
quyết được nhiều thế lưỡng nan chiến lược hơn.
Thứ hai, AI sẽ tăng giá trị của những yếu tố bổ sung cho sự dự đoán. Đánh
giá của một nhà phân tích bóng chày, hành động của một nhà tạp hóa bán lẻ
và như chúng tôi sẽ chỉ ra trong chương 17 – dữ liệu của máy dự đoán trở
nên quan trọng đến mức bạn có thể sẽ phải thay đổi chiến lược của mình để
tận dụng những gì nó cung cấp.
NHỮNG ĐIỂM CHÍNH
• Bộ máy quản lý cao cấp không được ủy quyền toàn bộ chiến lược AI cho
bộ phận IT vì các công cụ AI mạnh mẽ có thể nâng cao năng suất của các
công việc hơn rất nhiều so với chiến lược của tổ chức và từ đó dẫn đến sự
thay đổi bản chất chiến lược. AI có thể dẫn đến sự thay đổi chiến lược nếu
có ba yếu tố: (1) có một sự đánh đổi cốt lõi trong mô hình kinh doanh (ví
dụ, mua sắm-rồi-vận chuyển với vận chuyển-rồi- mua sắm); (2) sự đánh đổi
bị ảnh hưởng bởi sự không chắc chắn (ví dụ, doanh thu cao hơn từ mô hình
