vận chuyển-rồi-mua sắm bị đánh bại bởi chi phí của các mặt hàng bị trả lại
do sự không chắc chắn về những gì khách hàng sẽ mua); và (3) một công
cụ AI giảm thiểu sự không chắc chắn sẽ thay đổi cán cân của sự đánh đổi
và khiến chiến lược tối ưu thay đổi từ phía này sang phía khác (ví dụ, AI
làm giảm sự không chắc chắn bằng cách dự đoán nhu cầu của khách hàng
sẽ thay đổi cán cân, khiến sự trả lại hàng từ mô hình vận chuyển-rồi-mua
sắm trở nên lợi hơn mô hình truyền thống).
• Một lý khác khiến bộ phận quản lý cao cấp cần cho chiến lược AI là bởi
sự bổ sung các công cụ AI trong một phần của doanh nghiệp cũng có thể
ảnh hưởng đến các bộ phận khác. Trong thử nghiệm của Amazon, một tác
dụng phụ của việc chuyển sang mô hình vận chuyển-rồi-mua sắm là sự tích
hợp theo chiều dọc vào việc thu thập các mặt hàng bị trả lại, có lẽ với hàng
loạt xe tải thực hiện nhận đồ hằng tuần khắp các khu phố. Nói cách khác,
các công cụ AI mạnh mẽ có thể dẫn đến sự tái thiết kế đáng kể các luồng
công việc và ranh giới của công ty.
• Máy dự đoán sẽ tăng giá trị của những yếu tố bổ sung, bao gồm sự đánh
giá, hành động và dữ liệu. Việc giá trị của sự đánh giá ngày càng tăng có
thể dẫn đến những sự thay đổi trong hệ thống phân cấp tổ chức – tức là bạn
sẽ thu được nhiều lợi ích hơn khi đặt những vai trò khác nhau hoặc những
người khác nhau ở các vị trí quyền lực. Ngoài ra, máy dự đoán cho phép
những người quản lý vượt xa việc tối ưu hóa những thành phần đơn lẻ tới
việc tối ưu hóa những mục tiêu cao cấp hơn và từ đó khiến các quyết định
trở nên gần hơn với mục tiêu của tổ chức. Việc hành động dưới sự ảnh
hưởng của sự dự đoán có thể là một nguồn cạnh tranh lợi thế cho phép các
doanh nghiệp truyền thống nắm bắt một số giá trị từ AI. Tuy nhiên, trong
một số trường hợp, các công cụ AI mạnh mẽ cung cấp một lợi thế cạnh
tranh đáng kể, những đối tượng mới tham gia có thể tích hợp theo chiều
dọc vào việc sở hữu hành động và tận dụng AI của họ làm cơ sở cho sự
cạnh tranh.
