16
KHI AI THAY ĐỔI DOANH
NGHIỆP CỦA BẠN
J
oshua (một trong những tác giả) gần đây đã hỏi một công ty máy tự học ở
giai đoạn đầu, “Tại sao các bạn lại chọn cung cấp cho bác sĩ sự chẩn
đoán?” Công ty của họ đầu tư vào việc xây dựng một công cụ AI có khả
năng nói cho bác sĩ biết liệu một tình huống y tế cụ thể đã xuất hiện hay
chưa. Một nhị phân dữ liệu đầu ra đơn giản. Một chẩn đoán. Vấn đề là, để
có thể làm được điều đó, công ty phải có được sự chấp thuận theo quy định,
điều này đòi hỏi những thử nghiệm tốn kém. Để quản lý những thử nghiệm
đó, họ đang xem xét liệu có nên hợp tác với một công ty dược phẩm có uy
tín hoặc một công ty thiết bị y tế hay không. Câu hỏi của Joshua liên quan
đến chiến lược hơn là y tế. Tại sao họ lại muốn cung cấp sự chẩn đoán cho
bác sĩ? Thay vào đó, tại sao họ không đơn thuần cung cấp sự dự đoán?
Joshua gợi ý rằng công ty nên tập trung vào sự dự đoán thay vì chẩn đoán.
Ranh giới của doanh nghiệp họ có thể kết thúc với sự dự đoán. Điều này
làm giảm bớt nhu cầu phê duyệt theo quy định, bởi vì các bác sĩ có nhiều
công cụ để đi đến kết luận chẩn đoán. Công ty không cần phải hợp tác ở
giai đoạn đầu với các công ty có uy tín. Quan trọng nhất, họ không cần phải
nghiên cứu và tìm ra cách để diễn giải sự dự đoán thành sự chẩn đoán. Tất
cả những gì họ phải suy luận chỉ là độ chính xác cần thiết để cung cấp một
sự dự đoán có giá trị. Là 70, 80, hay 99%?
Doanh nghiệp của bạn sẽ kết thúc ở đâu và các doanh nghiệp khác bắt đầu
từ đâu? Ranh giới chính xác của công ty bạn ở đâu? Quyết định về mặt lâu
