Ngược lại, những công ty thu mua các bộ phận không cho thấy sự cải thiện
tương tự. Tuy nhiên, những công ty này nhận được một lợi ích khác; những
mô hình ban đầu của họ có chất lượng cao hơn so với những mô hình đầu
tiên của các nhà sản xuất ô tô tự chế tạo các bộ phận riêng. Mô hình mới
mà ở đó các nhà sản xuất thu mua các bộ phận tốt hơn ngay từ đầu bởi các
nhà cung cấp chế tạo bộ phận tốt hơn. Do vậy, các nhà sản xuất ô tô đối mặt
với lựa chọn thu mua hoặc tự chế tạo các bộ phận để đạt được cải thiện
theo thời gian khi họ kiểm soát sự đổi mới trong chu kỳ của mô hình sản
phẩm.
Trong mỗi trường hợp, sự đánh đổi giữa hiệu suất ngắn hạn và dài hạn cũng
như những sự kiện theo thói quen và không theo thói quen đều được giải
quyết bằng một lựa chọn tổ chức quan trọng: nên phụ thuộc vào các nhà
cung cấp bên ngoài đến mức nào. Nhưng sự nổi bật của lựa chọn đó liên
quan chặt chẽ đến sự không chắc chắn. Các sự kiện thời tiết quan trọng đến
mức nào mà khiến các hãng hàng không không thể lên kế hoạch trước?
Làm sao để biết chiếc xe có phù hợp với những gì khách hàng thực sự
muốn?
Tác động của AI: Nguồn vốn
Hãy giả sử có một AI có thể làm giảm thiểu sự không chắc chắn này, vậy là
có sự xuất hiện của thành phần thứ ba. Sự dự đoán có giá thành rẻ đến mức
nó tối giản sự không chắc chắn đủ để thay đổi bản chất của thế lưỡng nan
chiến lược. Điều này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến các hãng hàng không
và các nhà sản xuất ô tô? AI có thể cho phép máy hoạt động trong những
môi trường phức tạp hơn. Nó gia tăng số lượng “nếu” đáng tin cậy, từ đó
làm giảm nhu cầu của doanh nghiệp sở hữu nguồn thiết bị của riêng mình,
vì hai lý do.
Đầu tiên, nhiều “nếu” đồng nghĩa một doanh nghiệp có thể soạn thảo các
hợp đồng để xác định phải làm gì khi có điều gì đó bất thường xảy ra. Giả
sử AI cho phép các hãng hàng không không những có thể dự báo các sự
